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在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。 问题分析 NetworkManager消耗的内存量随着容器启动
string API版本的状态。 CURRENT，这是使用的API的首选版本 SUPPORTED，这是一个较老的，但仍然支持的API版本。 DEPRECATED，一个被废弃的API版本，该版本将被删除。 version string 如果API的这个版本支持微版本，则支持最大的微版本。 如果不支持微版本，这将是空字符串。
availabilityZoneInfo参数信息 参数 参数类型 描述 zoneState Object 可用区的状态，参考表4。 hosts List 该字段的值为null zoneName String 可用区的名称 表4 zoneState参数信息 参数 参数类型 描述 available Boolean
相关联的安全组ID，UUID格式。 ip_protocol 是 String IP协议：icmp，tcp，或者udp from_port 是 Integer 起始端口，范围1-65535，且不大于to_port 。 当协议类型为icmp时，from_port为icmp协议的type，范围是0-255。
删除安全组规则（废弃） 功能介绍 删除安全组规则。 当前API已废弃，请使用“删除安全组规则”。 URI DELETE /v2.1/{project_id}/os-security-group-rules/{security_group_rule_id} 参数说明请参见表1。 表1
示ICMP的类型字段（type），范围是0-255。 说明： ICMP的消息类型由报文中的类型字段和代码字段共同决定，具体映射关系请参见《虚拟私有云接口参考》的“附录 > 安全组规则icmp协议名称对应关系表”章节。其中，字段port_range_min表示ICMP的类型字段，p
包含对端ip网段，cidr格式，参见表7。ip_range或者group参数的值为空。 group 是 Object 包括对端安全组的名称和对端安全组所属租户的租户ID，参见表8，ip_range或者group参数的值为空。 id 是 String 安全组规则ID，UUID格式。 表7
说明： ICMP的消息类型由报文中的类型字段和代码字段共同决定，具体映射关系请参见《虚拟私有云接口参考》的“附录 > 安全组规则icmp协议名称对应关系表”章节。其中，字段port_range_min表示ICMP的类型字段，port_range_max表示ICMP的代码字段。 to_port
而进行系统定位。由于个别型号的CPU会在正常业务流程中产生NMI中断，在这种情况下如果将内核参数kernel.unknown_nmi_panic配置为1，将会导致ECS产生非预期的异常重启事件。 解决方案 远程登录ECS实例。 执行以下命令，查看ECS实例内核参数kernel.unknown_nmi_panic的值。
Linux实例执行命令或启动服务时出现错误：Cannot allocate memory 问题描述 Linux操作系统的ECS实例内存充足，但是在执行命令或启动服务时，出现错误提示“Cannot allocate memory”。 命令及执行结果如下： root@localhost:~#
接口约束 接口参数为：router:external=True GET /networks?router:external=True 返回结果中的name字段 URI GET /v2.1/{project_id}/os-floating-ip-pools 参数说明请参见表1。 表1 参数说明
-r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko 如果当前内核版本与安装驱动时的内核版本不
msc”并按回车键，查看Windows系统的服务。 查找virtual disk服务，并确保virtual disk服务停止状态。 图1 查看virtual disk服务状态 如果virtual disk服务的状态是运行，您可以选择以下方法停止virtual disk服务。 在Windows系统的服务页面，选择virtual
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，
问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile
故障信息后联系技术支持检查硬件是否存在问题。 如果风扇显示ERR!，可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
如何处理GPU虚拟机故障，在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。
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