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Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
与其他云服务的关系 ModelArts Pro与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 ModelArts Pro与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 ModelArts Pro使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实
部署服务 评估模板应用后,就可以部署模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完
部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在
模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图8 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围,查看详细的测试数据。 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>服务部署”页面。 步骤6:部署服务 “服务部署”页面,工作流会根据训练的模型自动创建技能,并显示如下默认参数。 技能名
调用API和SDK 部署服务后,“应用开发>部署”页面下方的调用指南,显示“API调用”和“SDK调用”页签,您可以通过调用API和SDK调用当前模板服务。 SDK调用 API调用 图1 部署服务 调用时,如果出现ModelArts.4204报错,请参见ModelArts.4204服务未开通报错进行处理。
统自动旋转文字方向不正确的图片,保持图片中的文字方向正确。 单击预处理区域左上方的操作图标,调整模板图片的大小、方向等。 :单击图标重置图片为初始状态,即未进行任何处理的状态。 :单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片的大小。 :单击图标,在“图
统自动旋转文字方向不正确的图片,保持图片中的文字方向正确。 单击预处理区域左上方的操作图标,调整模板图片的大小、方向等。 :单击图标重置图片为初始状态,即未进行任何处理的状态。 :单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片的大小。 :单击图标,在“图
一区域的华为HiLens控制台注册HiLens Kit设备,详细操作指导请见注册HiLens Kit。 设备名称:显示同一帐号同一区域下注册在华为HiLens控制台的设备列表。 勾选设备处于“在线”状态的设备,然后单击技能名称右侧的“开始安装”,就开始安装技能。 设备列表的进度列
在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。
详细指导 连接端侧和云侧 首先,连接您购买的HiLens Kit,并将HiLens Kit注册到Huawei HiLens平台,连接端侧与云侧。 注册HiLens Kit 选择HiLens套件 根据您的实际使用需求选择HiLens套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts
训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域,详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL
在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 第二相面积
并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一个在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型
训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。
别”开关,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 “分类模式”:打开“分类模式”开关时,单独对分类器的准确度进行评估。上传图片后,右侧会显示模板自动分类的结果,包括“模板ID”、“模板名”、“置信度”。关闭“分类模式”开关时,默认评
共享流量包 带宽加油包 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 OBS 2.0支持ModelArts Pro ModelArts Pro 是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力,提供
低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,
低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,
检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。