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S/MBS的值能够被NPU/(TP×PP×CP)的值进行整除。 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表1进行配置。 图2 选择资源池规格 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后
S/MBS的值能够被NPU/(TP×PP×CP)的值进行整除。 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表1进行配置。 图3 选择资源池规格 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后
DELETE_FAILED:删除失败。 status_info String 状态描述,默认为空。该字段会补充显示状态的详细信息。如删除失败时,可通过该字段查看删除失败的原因。 grants Array of grants objects 授权用户列表。默认为空。需要与“auth
HOST侧用户进程,在DEVICE侧产生的AICPU、HCCP的日志,回传到HOST侧(训练容器)。 如果出现如下情况,则device日志会获取不到。 节点异常重启 被主动停止的节点 在训练进程结束后,该日志会生成到训练容器中。其中,使用MindSpore预置框架训练的device日志会自动上传
status_info String 状态描述,默认为空。该字段会补充显示状态的详细信息。如删除失败时,可通过该字段查看删除失败的原因。 表4 grants 参数 参数类型 描述 user_id String IAM用户ID。此参数与user_name必填一个。两者都填优先使用user_id。
开发一条Workflow VS Code连接Notebook 操作指导 02:16 VS Code一键连接Notebook VS Code连接Notebook后使用介绍 操作指导 06:08 VS Code连接Notebook后使用介绍 使用PyCharm远程连接Notebook 操作指导 16:29
载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging
Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo
载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging
载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging
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压缩策略的适用场景 压缩策略 场景 SmoothQuant-W8A8 长序列的场景 大并发量的场景 AWQ-W4A16 小并发量的低时延场景 更少推理卡数部署的场景 约束限制 表2列举了支持模型压缩的模型,不在表格里的模型不支持使用MaaS压缩模型。 表2 支持模型压缩的模型 模型名称
载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging
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部署在线服务 部署在线服务包括: 已部署为在线服务的初始化。 部署在线服务predictor。 部署批量服务transformer。 部署服务返回服务对象Predictor,其属性包括服务管理章节下的所有功能。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session
本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
CTS支持追踪的ModelArts管理事件和数据事件列表,请参见支持云审计的关键操作、开发环境支持审计的关键操作列表、训练作业支持审计的关键操作列表、AI应用管理支持审计的关键操作列表、服务管理支持审计的关键操作列表。 图1 云审计服务 数据管理支持审计的关键操作列表 表1 数据管理支持审计的关键操作列表
开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障
在在线推理服务列表页面,选择服务“状态”为“运行中”的服务。 单击操作列的“推理测试”,在测试页面根据任务类型以及页面提示完成对应的测试。 调用API 待推理服务的状态变为“运行中”时,可单击操作列的“调用”,复制对应的接口代码,在本地环境或云端的开发环境中进行接口。 图1 调用接口 当部署推理服务的“安全认证”选择
AARCH64:ARM体系架构。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 description String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。