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Manager管理界面，修改JDBCServer的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”，并重启对应的实例。 客户端作业： 客户端应用在提交应用的时候，修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate
操作场景 针对DBService备份任务执行的默认超时时间为2小时，在DBService中数据量过大时，任务执行时间会超过2小时导致备份任务执行失败。 该操作指导用户调整DBService备份任务的超时时间。 前提条件 DBService服务运行正常。 操作步骤 以omm用户登录集群
C使用的本地盘状态，当检测到磁盘状态异常会触发告警。当磁盘恢复正常后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 47002 重要 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称
memoryOverhead设置executor的overhead内存大小，如果任务两个参数都设置，则spark.yarn.executor.memoryOverhead的值不生效，以spark.executor.memoryOverhead的值为最终值。 同样的参数还有driver的overhead内存设置：spark
创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列？ 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列，例如，提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc; 队列的名称区分大小写，如写成que
Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表2所示。在Spark客户端的配置文件“spark-defaults.conf”中进行配置。Driver、Executor、AM进程的日志级别在对应的JVM参数中的“-Dlog4j.configuration”参数指定的log4j配置文件中设置。
参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 任务名 产生告警的任务名称。 用户名 产生告警的用户名称。 附加信息 ThreshHoldValue 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件的门限值。 CurrentValue
table_name|view_name[(property_name)] 描述 查看表的属性或关键字的属性。 如果不指定属性的关键词，该语句将返回所有的表属性。 否则返回给定关键词的属性值。 示例 如下为示例： 查看show_table1的所有表属性
在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”： 导入实例配置文件：单击“导入”，在本地选择JSON格式的实例配置文件后，单击“打开”。 导入导出功能，仅保存计算实例的配置，不保存实例ID、名称、开始时间
size 共部署hive数据源的每条事务的元数据信息的最大缓存大小 1000 单击“确定”完成配置。 重启HetuEngine服务。 返回Manager，在“概览”选择“更多 > 重启服务”，根据界面提示重启HetuEngine服务。 若存在运行中的计算实例需重启HetuEngine计算实例。
opic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类的run方法中，用于实现对指定Topic的并发消费。
opic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类的run方法中，用于实现对指定Topic的并发消费。
metric 所创建的表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签，用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建表时，不需要指定timestamp和value字段，系统会根据指定的tags
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink-
该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin
该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin
able的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > default”，勾选表hbaseTable的“读”，单击“确定”保存，授予HBase角色查询表的权限。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HB
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值，会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。
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