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SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。 针对小文件很多的场景,DataSour
Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapRe
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 NSName 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足,会影响到HDFS的数据写入。
通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS
集群上下电之后HBase启动失败 问题背景与现象 集群的ECS关机重启后,HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster的运行日志,发现有报大量的如下错误: 2018-03-26 11:10:54,185 | INFO | hadoopc1h3,21300,15220316
有设置的目录中,一般会是在不同的设备中。为保证磁盘IO负载均衡,需要提供几个路径且每个路径都对应一个单独的磁盘。应用程序的本地化后的日志目录存在于相对路径/application_%{appid}中。单独容器的日志目录,即container_{$contid},是该路径下的子目录
hash.field:进行分桶时计算Hash值的字段,必须为主键的子集,默认为Hudi表的主键。该参数不填则默认为recordkey.field。 MRS 3.2.1及以后版本对于同一张Hudi表,可以被Flink、Spark引擎的bucket索引交叉混写。 作业1:FlinkSQL流式写入MOR表。
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据,并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到S
际在Hive查询中是有数据的)。 原因分析 转换格式失败,spark-sql使用其内置的Metastore,而不是Hive中使用的Metastore,所以读取元数据时失败,spark-sql内部读取的是Partque格式的数据,而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spar
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ConfigNode进程的垃圾回收(GC)时间过长,可能
针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请确保集群已安装Hive、HBase服务。 不使用访问多组件样例程序
cies”字段的Jar包放进该路径下,并在该目录下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令启动SpringBoot服务: 在Windows环境下执行:
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据,并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到
用户已经获取账号对应的Access Key ID(AK)和Secret Access Key(SK)。 用户已经在账号的对象存储服务(OBS)中创建了并行文件系统。 在MRS Manager,单击“系统设置”。 单击“维护”下方的“日志导出”。 “服务”选择服务,“主机”填写服务所部署主机
separator 默认的输入字段分隔符,需要配置输入与输出转换步骤才生效,转换步骤的内容可以为空;如果作业的转换步骤中没有配置分隔符,则以此处的默认分隔符为准。 , - loader.input.line.separator 默认的输入行分隔符,需要配置输入与输出转换步骤才生效,转换步骤的内容可
Schedule”修改作业的名称。 单击“选择Workflow...”选择需要编排的Workflow。 选择好Workflow,根据界面提示设置作业执行的频率,如果执行的Workflow需要传递参数,可单击“+添加参数”设置参数,然后单击右上角的保存作业。 因时区转化的原因,此处时间有可
获取运行中Spark应用的Container日志 配置Spark Eventlog日志回滚 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存 增强有限内存下的稳定性 配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强
Manager主备倒换的原因。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12072 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时,
properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSessionPool对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点的业务IP。
数据处理单元,会将一或多个DataStream转换成一个新的DataStream。 具体可以细分如下几类: 一对一的转换:如Map。 一对0、1或多个的转换:如FlatMap。 一对0或1的转换,如Filter。 多对1转换,如Union。 多个聚合的转换,如window、keyby。 Topology