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HBase服务数据读写示例安全认证（多集群互信场景） 场景说明 当不同的多个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时，管理员可以设置互信的系统，使外部系统的用户可以在本系统中使用。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨
rors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前，需要确认以下信息。 确认本地环境网络正常。 打开浏览器
{partitionNum} topic的分区数。 {replicationNum} topic中每个partition数据的副本数。 {Topic} topic名称。 示例：在Kafka的客户端路径下执行命令，此处以ZooKeeper集群的IP:port是10.96.101.32:2181
blocksize后上传数据，block大小未改变 问题背景与现象 界面配置“dfs.blocksize”，将其设置为268435456，上传数据，block大小还是原来的大小。 原因分析 HDFS客户端的“hdfs-site.xml”文件中的dfs.blocksize大小没有更改，以客户端配置为准。
本文介绍了MRS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。
HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地
OpenTSDB应用开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.8及以上。 安装和配置Eclipse
IoTDBProperties”类，修改该类的IoTDBProperties()方法的proPath的值为“iotdb-example.properties”文件所在的绝对路径。 图1 配置proPath参数值 修改各样例工程“..\src\main\resources”目录下的“iotdb-example
端，参见准备Linux客户端环境。 如果集群启用了安全服务，需要从管理员处获取一个“人机”用户，用于认证，并且获取到该用户的keytab文件。将获取到的文件拷贝到示例工程的 src/main/resources目录。 获取的用户需要同时属于storm组和kafka组。 下载并安装
访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。 为能够支持快速摄取的同时不影响查询性能，引入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务
检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 备份IoTDB业务数据 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 单击“创建”。 在“任务名称”填写备份任务的名称。 在“备份对象”选择待操作的集群。 在“备份类型”选择备份任务的运行类型。
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
AZ名 产生告警的AZ名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 AZ的健康状态由AZ内的存储资源（HDFS）、计算资源（Yarn）和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种： 计算资源（Yarn）不健康，存储资源（HDFS）健康，任务无法提交到本AZ，但是数据可以继续往本AZ内读写。
Log4j2处理日志时，会对用户输入的内容进行一些特殊的处理，攻击者可以构造特殊的请求，触发远程代码执行。目前POC已公开，风险较高。具体漏洞详情，请参见Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）。 漏洞影响 在MapReduce服务（简称MRS）中Hive
如果您不想放开VPC对应的全部IPv4网段的规则，请继续参考9~13添加切换前后两个子网对应的IPv4网段地址。若已完成VPC对应IPv4网段的规则添加，则无需执行操作。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在“网络信息”区域的“默认生效子网”右侧单击“切换子网”。
使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案 支持界面执行分区重新分配（基于生成的分区方案） 支持界面选择配置创建主题（支持多种Kafka版本集群） 支持界面删除主题（仅0.8.2版本并设置参数“delete.topic.enable = true”的集群支持） 支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案
在进行应用开发时，要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置：Java
SQL防御概述 当前大数据领域的SQL引擎层出不穷，在带给解决方案多样性的同时，也暴露出一定的问题，例如SQL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击，影响系统的性能或者平台稳定性。 SQL防御功能仅MRS
ar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”，修改内容如下并保存：
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