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弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 VK支持的Annotation列表以及用法
而降低预置过多或不足的风险。本文将介绍套餐包CCI资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 约束与限制 按需套餐包不支持企业项目,可用于扣减所有企业项目下的按需资源。 通用型按需套餐包仅支持对通用计算型实例的按需扣减,不支持其他计费实例的扣减。
11版本能力,提供更安全可靠的Serverless容器服务。 商用 - 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持细粒度RBAC权限控制 在Kubernetes的角色访问控制(RBAC)与统一身份认证服务(IAM)的能力基础上,提供的基于IAM的细粒度权限控制和IAM
单击“访问配置 > 公网访问地址”所在列的“”,拷贝公网访问地址。 在浏览器中访问公网地址。 步骤五:清理资源 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态(Deployment)”,在无状态负载列表,单击2048的,删除工作负载。 如需删除CCI服务所绑定的ELB,请前往云容器实例控制台先
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 监控安全风险
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念 API版本选择建议
控制(RBAC)与统一身份认证服务(IAM)的能力基础上,提供的基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证,同时支持命名空间级别及命名空间以下资源的权限控制,帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 支持区域:全部 CCI权限说明 创建用户并授权使用CCI
弹性伸缩 简介 当使用bursting插件Pod弹性到CCI 2.0上时,metrics-server插件无法采集这部分Pod的指标数据,可能会影响HPA工作。通过阅读本章节,可以使用云原生监控插件替换metrics-server插件,以使HPA功能正常。 操作步骤 安装“云原生监控插件”。
如果用户负载不需要k8s内部域名解析服务,但是需要使用域名解析服务,此时pod的dnsPolicy需要设置为Default。 除了以上两种配置方式用户还可以通过设置dnsPolicy为None使用自定义dns服务。yaml示例如下: apiVersion: v1 kind: Pod metadata:
要实时读取数据,可为导入的SFS Turbo指定挂载参数。 挂载参数可设置mount命令指定文件系统挂载的选项,当前仅支持noac,即用于禁止本地的文件和目录缓存,支持客户端实时从远端SFS Turbo读取数据。 此处设置的挂载参数仅对当前命名空间下创建的极速文件存储卷有效。 图2
公网能正常访问的前提是负载已处于运行中状态,如果您的负载处于未就绪或异常状态,公网访问将无法正常使用。 从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间,在此时间内网络路由尚未完成配置,请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载 -> 查看您创建的负载详情->
系统委托说明 由于CCI服务在运行中对弹性负载均衡、容器镜像等各类云服务都存在依赖关系,因此当您首次登录CCI控制台时,CCI将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。CCI服务与其他服务的关系详细信息参考见与其他服务的关系。 CCI自动创建的委托:cci_admin_trust
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务,是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见:https://mxnet.incubator.apache.org/。
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中,Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述,即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并,即替换当前资源对象中的列表域,从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https://www.tensorflow.org 。
如何上传镜像? 镜像的管理是由容器镜像服务(SoftWare Repository)提供的,当前容器镜像服务提供如下两种上传镜像的方法: 客户端上传镜像 页面上传镜像 父主题: 镜像仓库类
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务,是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
我的镜像:展示了您上传到容器镜像服务的镜像。 开源镜像中心:展示了镜像中心的公共镜像。 共享镜像:展示了容器镜像服务中他人共享的镜像。 镜像选择完成后,需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格,并选择是否开启采集标准输出文件(开启后,应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费)。
量规划等,确保有可用的网络资源。 图1 命名空间与VPC子网的关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分的环境隔离,当您的项目和人员众多的时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同的Namespace。 创建Namespace Names
同一个Pod实例中的不同容器如果监听了相同的端口,则会导致端口冲突,Pod可能会启动失败。例如在Pod中添加了一个nginx镜像容器,启动了80端口,如果该Pod中另一个http服务的镜像也启动80端口,那么这个Pod就会出现端口冲突。 我的镜像:展示了您上传到容器镜像服务的镜像。 如您