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service_id 是 String API所属的服务ID。 api_id 是 String API编号。
对应的算法和参数解析请参考以下： bayes_opt_search：贝叶斯优化（SMAC） tpe_search：TPE算法 anneal_search：模拟退火算法（Anneal） 提交创建算法完成后即可执行下一步，创建训练作业。
确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。
如果您创建的Notebook使用EVS存储实例时 单击“upload”后，数据将直接上传至当前实例容器中，即在“Terminal”中的“~/work”目录下。 父主题： 文件上传下载
确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。
modelarts:service:create：此策略项表示创建推理服务。 给子账号配置权限：限制使用公共资源池 使用主用户账号登录管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证（IAM）服务。
确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。
确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。
在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练任务 在ModelArts Standard上运行GPU单机多卡训练任务 在ModelArts Standard上运行GPU多机多卡训练任务 在ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输
请求示例 https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/tms/tags 响应示例 状态码： 200 查询项目下service资源类型的所有标签，正常返回。
计数值 自然数 Label相关指标介绍 表4 Label名字栏 指标对象 Label名字 Label描述 容器级别指标 modelarts_service 容器属于哪个服务，包含notebook，train和infer。 instance_name 容器所属pod的名字。
service_id 是 String API所属的服务ID。 api_id 是 String API编号。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户token。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。
ModelArts API Dialtest", "resource_id": "e17dd874-b5e0-4e9b-aaf0-22b045ad8571", "status": 7 } 失败响应示例 { "error_message": "The length of search
单击“添加文件”，进入上传文件页面，选择本地的数据文件单击“点击上传”或拖动文件，单击“确认上传”启动上传。 上传单个超过5GB的文件时，请使用Gallery CLI工具。CLI工具的获取和使用请参见Gallery CLI配置工具指南。 文件合集大小不超过50GB。
设置TMS标签的key为“test”和“model_version”，TMS标签的value为“service-gpu”和“0.1”。
ModelArts数据集保存到容器的哪里？ ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts训练和推理分别对应哪些功能？ 如何查看账号ID和IAM用户ID ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗？
xxx to use this pandas version” 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'” 系统容器异常退出
例如设置TMS标签的key为“test”，value为“service-gpu”。
可选值如下： Enabling：启动中 Enabled：已启动 Disabling：关闭中 Disabled：已关闭 表17 driver 参数 参数类型 描述 gpu PoolDriverStatus object GPU驱动信息。
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