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加速产品和服务的创新,拓展新的业务机会。 确保业务系统的稳定性和可靠性,支持日常运营。 提供业务需求和期望,参与云化转型方案的制定。 配合IT团队,确保技术方案符合业务需求。 协调业务团队的资源,支持项目的实施和变革管理。
公共服务包括AD、DNS、文件系统、OBS桶、数据平台等;IT管理系统包括运维管理系统、安全管理系统等。 按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。 按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。
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云化转型是数字化转型的重要支撑,可以大幅加速组织数字化转型的进程。 业务单元 业务单元(Business Unit)是指企业内部根据产品、服务、市场、客户群体或功能领域等划分的独立运营和管理的组织单元。
协助故障排除:运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源,加速问题的诊断和解决过程。 协助自动化运维:运维人员可以根据标准化的标签来编写脚本或配置规则,实现自动化任务。
加速业务创新 新产品、新服务和新商业模式等带来的新用户数。 新产品、新服务和新商业模式等带来的新增收入。 保障业务连续性 业务系统的可用性SLO。 业务中断导致的经济损失。 市场扩张 进入新市场带来的新用户数。 进入新市场带来的新增收入。
针对这个反模式的优化建议如下: 将云化转型战略与业务战略紧密结合: 明确云化转型如何支持业务目标的实现,例如加速业务创新、降低成本、提升客户体验、开拓新市场等。用业务语言阐述云化转型的价值,避免使用纯粹的技术术语。
促进知识共享、问题协作和经验交流,可以加速问题定位和解决,并避免重复工作。 通过这些优化策略,可以逐步改善混乱的微服务架构,提高TTM并加强问题定位的效率。微服务架构的优化是一个持续的过程,需要不断地评估、调整和改进。 父主题: 应用现代化
攻击者利用人工智能和机器学习技术,加速了攻击工具和方法的迭代,手法新颖多变。例如,APT攻击(高级持续性威胁)是指隐蔽而持久的网络攻击,攻击者通常是拥有强大资源的组织或犯罪集团,他们目标明确,长期潜伏,利用各种高级技术手段窃取敏感数据或破坏目标系统。
性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力,包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等,提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。例如,使用异步处理和消息队列解耦系统组件,提高并发处理能力。 云化转型的技术驱动力为企业的IT战略和技术架构带来了深刻的变革。
CXO高级管理人员 业务 业务视角 提升业务连续性,支撑业务的持续发展; 加速新业务上市速度,快速满足不断变化的市场需求; 基于云上创新技术进行业务、产品或模式创新,为组织带来增量收益。
图1 云化成熟度评估模型的10个评估维度 云化业务收益 这个维度主要评估组织通过云化转型所能够实现的业务收益和财务收益,包括提升业务敏捷性、提升业务连续性、降低TCO、加速业务创新、提升可持续性等。
Organizations、资源治理中心RGC、成本中心、IAM身份中心 网络运营账号 集中部署和管理企业的网络资源,包括网络边界安全防护资源,实现多账号环境下的统一网络资源管理和多账号下VPC网络的互通,尤其需要集中管理面向互联网的出入口和面向线下IDC机房的网络出入口 网络管理团队 ER、DNS
缩短新产品或新版本的TTM 云化转型后,企业借助云平台提供的DevOps工具链、应用现代化和弹性计算资源可以大幅加速新产品的TTM和已有产品的迭代周期。如果新产品的TTM从6个月缩短至3个月,假设新产品每个月带来200万元的收入,那么提前3个月上市将带来600万元的额外收入。
通过这一系列行动论证云化可以满足当前和未来业务发展的迫切需要,并让决策层看到云化后的业务连续性和业务敏捷性的提升以及业务创新能力的增强,加速决策层做出科学、合理的决策。 项目准备 决策层做出云化决策后,项目进入启动前的准备阶段。
在元数据迁移阶段,需要将原始数据的元数据信息导出,并在目标系统中重新建立或导入元数据,以确保目标系统能够正确理解和解析数据。 历史数据迁移 在元数据迁移完成之后,进行历史数据的迁移。历史数据是指在过去某个时间段内生成的数据,它们需要被迁移到目标系统中进行后续的分析和处理。