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Flink日志介绍 日志描述 日志存储路径: Flink作业运行日志:“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
查询作业exe对象列表(废弃) 功能介绍 查询所有作业的exe对象列表。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.
添加ClickHouse数据源 ClickHouse数据源中同一个Schema(或Database)下不能存在名字内容相同但大小写格式不同的Table,例如:cktable(小写)、CKTABLE(大写)和CKtable(大小写混合),该内容的Table只能有一个,否则HetuE
HBase全局二级索引介绍 场景介绍 使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询,支持HIndex(本地索引,即Local Secondary Index,简称为LSI)和全局二级索引(Global Secondary Index,简称为GSI)。全局二级索引相较于本
Flink客户端常见命令说明 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 在使用Flink的Shell脚本前,首先需要执行以下操作,详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业: 安装Flink客户端,例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。
Flink客户端常见命令说明 在使用Flink的Shell脚本前,首先需要执行以下操作,详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业: 安装Flink客户端,例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分: 分区规范,它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
查询作业列表信息 功能介绍 在MRS指定集群中查询作业列表信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
ClickHouse应用开发建议 合理配置最大并发数 ClickHouse处理速度快是因为采用了并行处理机制,即使一个查询,默认也会用服务器一半的CPU去执行,所以ClickHouse对高并发查询的场景支持的不够。官方默认的最大并发数是100,可以根据实际场景调整并发配置,建议不超过200。
Hive客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 前提条件 已安装客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据,以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell,需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据,以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell,需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署(与HetuEngine在同一个Hadoop集群)的Hive数据源默认实现对接,数据源名称为“hive”,不可删除。部分默认配置不可修改,如数据源名称,数据源类型,服务端Principal,客户端
使用Broker Load方式导入数据至Doris Broker Load是一个异步的导入方式,支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。 Doris表中的数据是有序的,Broker Load在导入数据时要利用Doris集群资源对数据进行排序,相对于Spark Load来完
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark Jupyter对接方案概述 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark,能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobMa