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JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 父主题： SQL语法类
停止服务。 下线范围 华为云全部Region。 下线影响 停止服务后，表1中规格会停止技术服务支持，包括支持新功能、社区bugfix回合、漏洞修复、升级等。但同时分布式数据库中间件也提供了与停止服务规格相似特性和能力，性能更佳的规格，详见表2。建议您进行规格变更，从而我们能够继续
需要升级，您可以联系华为云客服，由华为云工程师在给出升级分析评估后进行升级。 华为云仍然会通过热补丁方式及时修复对引擎及操作系统影响重大的漏洞。 父主题： 实例管理
None 服务介绍 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点
表1中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或DDM停止支持前进行修正，请以实际时间为准。 华为云DDM产品生命周期结束后，将不再售卖，并且对存量实例不提供维护服务（例如漏洞补丁修改等），不支持规格扩容。 请您提前制定版本升级或者数据迁移等操作的计划。 在正式EOM/EOS前会发布公告，在此期间客户可以通过版本升级将版本在EOS之前切换到高版本。
义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM 拆分函数对各种数据类型的支持情况。
片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长，建议每个数据节点上最小8分片，最大不超过64分片。 单击“下一步”。 在数据节点可用性检测页面，输入关联数据节点的账号及密码，单击“测试”。 数据节点账号所需权限: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE,
该指标用于统计每个DDM节点已用的连接数占总连接数的百分比。 0~100% DDM节点 1分钟 ddm_node_status_alarm_code DDM节点连通性检测 该指标用于检测每个DDM节点是否在集群中不可用。其中，0表示可用，1表示不可用。 0或1 DDM节点 1分钟 ddm_global_sequen
MySQL实例，然后单击“下一步”。 图1 关联RDS for MySQL实例 输入RDS for MySQL实例密码，进行数据节点可用性检测。测试成功后，单击“完成”。 逻辑库创建成功。 图2 创建逻辑库成功 父主题： DDM准备
在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 在“创建逻辑库”页面，填选相关参数后单击“下一步”。 在数据节点可用性检测页面，输入关联数据节点的账号及密码，单击“测试”。 图7 数据节点可用性检测 测试通过后，单击“完成”。 查看已关联的RDS for MySQL实例。 图8 成功关联实例 步骤四：购买ECS
功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。 父主题： DDM使用类
在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 在“创建逻辑库”页面，填选相关参数后单击“下一步”。 在数据节点可用性检测页面，输入关联数据节点的账号及密码，单击“测试”。 图7 数据节点可用性检测 测试通过后，单击“完成”。 查看已关联的RDS for MySQL实例。 图8 成功关联实例 步骤四：通过DAS连接DDM逻辑库
l 否 String 逻辑表扫描时的分片并发执行级别。 DATA_NODE: 分库间并行扫描，同一分库内各分片串行扫描， RDS_INSTANCE: RDS实例间并行扫描，同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE: 各物理分片全部并行扫描。 枚举值： RDS_INSTANCE
SQL都带上同一个拆分键，DDM可以把事务优化为单分片事务从而获得更极致的性能。 DDM事务模型采取2PC分布式事务模型，RDS自身的死锁检测无法避免跨RDS的分布式事务死锁，如遇到lock wait超时则提示可能存在跨分片死锁，请检查业务模型是否存在这方面问题。
什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 在“创建逻辑库”页面，填选相关参数后单击“下一步”。 在数据节点可用性检测页面，输入关联数据节点的账号及密码，单击“测试”。 图7 数据节点可用性检测 测试通过后，单击“完成”。 查看已关联的RDS for MySQL实例。 图8 成功关联实例 步骤四：购买ECS
CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci BROADCAST; 对广播表进行操作时应注意以下两点： 如果执行全表扫描的SQL语句，建议执行频率不要过高，或者选择在业务低峰期执行，否则可能会出现“后端RDS连接数可能不够用”报错。 广播表的插入操作，会在每
concurrent_execution_level 逻辑表扫描时的分片并发执行级别: DATA_NODE：分库间并行扫描，同一分库内各分片串行扫描。 RDS_INSTANCE：RDS实例间并行扫描，同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE：各物理分片全部并行扫描。 RDS_INSTANCE、DATA_NODE、PHY_TABLE
标DN实例。 图2 设置恢复信息 表1 参数说明 参数名称 说明 可恢复时间段 选择恢复时间段。 可恢复时间点 选择恢复时间点。 DDM会检测与DDM实例关联的DN实例在选中的可恢复时间点上是否存在备份。 目标DDM 选择2中创建的DDM实例作为目标实例。 DN实例映射 选择3中创建的RDS
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