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Jedis监控 介绍APM采集的Jedis监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Jedis监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（jedisPool，连接池指标集。） pool pool 连接池唯一标示（主机名+端口） - ENUM
Redis方法调用信息 介绍APM采集的Redis方法调用信息指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Redis方法调用信息采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 参数解析 radio JAVA false 2.0.0
配置Jedis监控项 在“编辑【Jedis监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 父主题： 应用监控配置
配置Redis监控项 在“编辑【Redis监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 参数解析：默认配置为否，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 参数长度：默认配置为1000，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 端口区分：默
数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途
NodeJsRedis缓存 介绍APM采集的NodeJsRedis缓存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsRedis缓存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情（detail，调用详情指标集。） host host 主机 -
Agent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。下表为数据采集范围和用途。
采集一条。如果打开正常调用采集开关，正常调用抽样采样，如果关闭此开关，不采集正常调用。 单击开启内存检测机制。 为了避免业务极度繁忙时，采集探针对业务性能造成影响，可开启内存检测机制，使采集探针进入休眠状态。您还可以单击，设置持续周期和内存占用。 内存占用=java进程实际使用内存/可用内存上限。
问题定位无用数据对您的干扰。具体设置请参见采集设置。 支持个性化设置：在监控组界面支持删除监控组卡片；支持自定义事务别名。 新增内存检测机制：当检测到实例内存过大时，采集探针进入休眠状态(停止采集数据)，避免对实例产生影响。具体设置请参见采集设置。 2018-1-19 发布ICAgent
更新采集开关配置 apm setAppPpswitcherConfig 更新智能采样配置 apm setAppCallChainConfig 更新内存检测机制配置 apm setAppMwsConfig 更新日志增加TraceID配置 apm setAppLogTransacConfig 更新SQL分析开关配置
缓存 缓存监控项可以对缓存的访问进行监控，可以监控的缓存包含Redis、Jedis、Lettuce客户端以及NodeJsRedis类型。 查看缓存 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。
额外配置 连接地址 连接地址。 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间。 获取连接检测 在连接池中取连接前校验连接是否有效。 归还连接检测 当应用归还连接时是否校验连接是否有效。 空闲连接检测 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时，是否校验其有效性。 自动回收超时连接
探针通过字节码增强技术进行调用埋点，生成数据。该数据后续会被ICAgent采集，之后ICAgent会将数据上报并呈现在界面中。开启了内存检测机制后，如果检测到实例内存过大时探针会进入休眠状态，停止数据采集。APM如何采集探针数据 网格 Istio网格是以非侵入的方式获取流入、流出应用程
支持亿级调用链业务吞吐，无惧流量凶猛，为用户体验保驾护航。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。 AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。
侵入方式采集业务调用数据、资源信息、调用的KPI数据等应用指标。 支持亿级调用链业务吞吐，无惧流量凶猛，为用户体验保驾护航。 AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。
障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。
障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结
JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针
定义告警的恢复条件。 恢复时通知 告警恢复时是否触发额外的通知。 严格模式 当指标有多个对象返回值时，通过此选项可对返回的所有指标做告警表达式异常检测。 例如：一台主机有多核CPU时，CPU单核使用率有多个值cpu_no=0,useage=98;cpu_no=1,useage=99。 告警通知
定义告警的恢复条件。 恢复时通知 告警恢复时是否触发额外的通知。 严格模式 当指标有多个对象返回值时，通过此选项可对返回的所有指标做告警表达式异常检测。 告警通知 图4 告警通知 表4 告警通知参数列表 选项 含义 告警通知内容 用户收到的告警详细内容，输入长度不能超过500个字符。 当
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