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配置函数的心跳检测 概述 心跳函数用于检测用户函数运行时的异常，例如以下场景： 用户函数死锁，无法正常运行。 用户函数内存溢出，无法正常运行。 用户函数网络异常，无法正常运行。 在配置了自定义心跳函数后，当用户函数运行时，FunctionGraph每隔5s向函数实例发送一次心跳请求
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy
FunctionGraph监控告警 Redis自动重试机制能大幅度降低暂时性故障影响，但不能解决故障，故障不及时处理可能导致故障升级，所以需要告警来及时感知代码运行情况。FunctionGraph支持通过创建告警规则完成对函数运行的实时监控，当函数指标出现满足设定规则时产生告警，通过短信或邮件的方式通知用户
日志告警 配置函数代码执行返回结果 如果没有对函数代码执行返回结果有特定要求，例如绑定了APIG触发器的事件函数需要返回一个APIG响应格式的结果如下： import json def handler (event, context): return { "
Redis健康检查 配置Redis定时健康检查 Redis健康检查的作用是判断Redis服务端是否正常工作，使用health_check_interval配置对Redis进行定时健康检查，该配置单位为秒，默认值为0不进行健康检查，代码如下： retry = Retry(ExponentialBackoff
准备工作 购买Redis实例，如果已有Redis实例可以跳过。 查看Redis实例的连接信息，获取待连接Redis实例的IP地址。具体步骤请参见查看实例信息。 创建一个有“VPC Administrator”权限的FunctionGraph云服务委托，配置委托权限请参见配置委托权限
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 问题现象 相同的代码，函数能通过VPC1连通Redis1，但是不能通过VPC2连通Redis2。 解决方案 与客户确认问题现象，Redis1在VPC1中，Redis2在VPC2中，Redis客户端代码是同一套代码。 查看连接报错信息如下，通过
使用DIS触发器 关于DIS触发器事件源具体介绍请参见支持的事件源。 约束与限制 DIS触发器调用的请求正文有效负载大小为6M。 前提条件 进行操作之前，需要做好以下准备。 已经创建函数，创建过程请参见创建函数。 已经创建接入通道，此处以dis-function为例，创建过程请参见创建
案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务（DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到表格存储服务（CloudTable Service）中，使用FunctionGraph
创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“总览”，单击“创建函数”进入创建函数界面。 选择“创建空白函数”，在创建函数界面配置如下信息：函数类型选择“事件函数”、输入您自定义的函数名称，此处以“access-redis-demo”为例，选择运行时“Python3.9”，最后单击创建函数
准备 案例实现的功能是将DIS数据格式转换，存储到表格存储服务中，所以需要先在表格存储服务创建集群，在创建集群时需要使用虚拟私有云。 创建函数之前，需要创建委托，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到DIS和CloudTable资源。 创建虚拟私有云
调试函数 在函数详情页的编码区中，通过配置测试事件进行函数调试。 在线调试函数 单击函数名称进入函数详情页，如图1所示，在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client
示例代码 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 连接DCS集群实例 代码解读 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectionPool
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
创建依赖包 创建一个redis-py的依赖包，建议使用redis-py 4.6.0（校验包：redis-4.6.0.zip.sha256）版本。 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。
使用FunctionGraph函数访问Redis数据 案例概述 准备工作 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数 父主题： 函数构建类实践
处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用FunctionGraph
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