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Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压 展示用户Flink作业的最大算子反压值，数值越大，反压越严重。 0：表示OK 50：表示Low 100：表示High 0~100 Flink作业 10秒钟 elast
下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源
完成车企数字化服务转型，从而为车主提供更好的智联出行体验，增加车企竞争力，促进销量增长。例如：通过对车辆日常指标数据（电池、发动机，轮胎胎压、安全气囊等健康状态）的采集和分析，及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存
工具（webhook模式） 支持对接企业内部统一监控告警系统（prometheus）。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本 单Flink集群仅支持单版本下的作业开发
流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况，例如：数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况，动态的调整当前作业所用的计算资源，提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后，系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资
cond Task每秒输出的字节总数 flink_taskmanager_job_task_isBackPressured Task是否反压 flink_taskmanager_job_task_numRecordsIn Task收到的记录总数 flink_taskmanager
Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。 Flink作业最大算子反压 展示用户Flink作业的最大算子反压值，数值越大，反压越严重。 0：表示OK 50：表示Low 100：表示High 查看Flink作业任务列表 用户可以查看作业运行
说明： 只有在同个checkpoint内的文件会被合并，因此最终文件的数量至少等于checkpoint的数量。 如果合并时间较长，可能会引起反压，延长checkpoint所需时间。 开启该功能后，checkpoint时会产生最终文件，并打开新的文件接收下个checkpoint产生的数据。
说明： 只有在同个checkpoint内的文件会被合并，因此最终文件的数量至少等于checkpoint的数量。 如果合并时间较长，可能会引起反压，延长checkpoint所需时间。 开启该功能后，checkpoint时会产生最终文件，并打开新的文件接收下个checkpoint产生的数据。
DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。 DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据支持删除某行数据吗？ DLI
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