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Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer RPC写队列数超过阈值，请求队列堆积会导致RegionServer内存GC压力，造成写入请求的响应时间增加，对于时延敏感型业务，可能会导致大量的业务写入请求超时。 可能原因 RegionServer堆内存配置不合理。
Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer Call队列大小超过阈值，请求队列堆积会导致RegionServer内存GC压力，造成读写请求的响应时间增加，对于时延敏感型业务，可能会导致大量的业务读写请求超时。 可能原因 RegionServer堆内存配置不合理。
避免并发使用同一个客户端连接 IoTDB客户端只能连接一个IoTDBServer，大量并发使用同一个客户端会对该客户端连接的IoTDBServer造成压力，可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存，实现客户端
大批量少频次的插入。 内容要求：ClickHouse的每次数据插入都会生成一到多个part文件，如果data part过多则会导致merge压力变大，甚至出现服务异常影响数据插入。建议一次插入10万行，每秒不超过1次插入。 一次只插入一个分区内的数据。 内容要求：如果数据属于不同的
如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate table，则会导致批量数据写成非常大的log文件，对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名
查询时最常使用且过滤性最高的字段作为排序字段。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排。排序字段不宜太多，建议不超过4个，否则merge的压力会较大。排序字段不允许为null，如果存在null值，需要做数据转换。 primary key：主键字段 创建主键索引，值为排序字段的前导
计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。
足时，建议按照提示申请足够的资源，再创建集群。 在“基础配置”区域，设置MRS集群基础信息。 计费模式：集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 区域：待创建资源所在的区域信息，不同区域的资源之间内网不互通，请选择靠近您的区域，可以降低网络延时、提高访问速度。
1版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。
对于数据总量持续上涨的表，采用Bucket索引时，须使用时间分区，分区键采用数据创建时间。 参照Flink状态索引的特点，Hudi表超过一定数据量后，Flink作业状态后端压力很大，需要优化状态后端参数才能维持性能；同时由于Flink冷启动的时候需要遍历全表数据，大数据量也会导致Flink作业启动缓慢。因此基于简
有的SQL执行统计均在Coordinator中记录，分离后可通过访问几个Coordinator节点获取整个集群的SQL运行情况，可减少运维压力。 根据业务需求，配置impala资源池和资源队列，核心业务使用单独的队列隔离，并配置mem_limit和exec_time_limit_s避免大查询
务，常会导致leader副本压力较大，且在跨机房、机架的消费场景下，常会导致大量的机房、机架间的数据传输；Kafka 2.4.0及之后版本，Kafka内核支持从follower副本消费数据，在跨机房、机架的场景中，会大大降低数据传输量，减轻网络带宽压力。社区开放了ReplicaSelector接口来支持此特性，MRS
务，常会导致leader副本压力较大，且在跨机房、机架的消费场景下，常会导致大量的机房、机架间的数据传输；Kafka 2.4.0及之后版本，Kafka内核支持从follower副本消费数据，在跨机房、机架的场景中，会大大降低数据传输量，减轻网络带宽压力。社区开放了ReplicaSelector接口来支持此特性，MRS
您只需要打开MRS服务页面，通过界面操作便可扩容出您需要的节点数。整个扩容过程无需后台人工介入，只需几分钟，即可完美解决您遇到的日益上涨的业务数据压力。 缩容集群 用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低
5版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。
1版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。
1版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。
面对海量文件的存储的时候，在某些场景下，都会存在一些很难解决的问题： 如果把海量小文件直接保存在HDFS中，会给NameNode带来极大的压力。 由于HBase接口以及内部机制的原因，一些较大的文件也不适合直接保存到HBase中。 HFS的出现，就是为了解决需要在Hadoop中存
据和更新后数据。通过更新前的内容来回撤掉之前的聚合结果，通过更新后的数据更新最新的计算结果。 优点：不需要有大的状态后端存储，整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。 缺点：需要依赖于数据格式，常见的方式通过CDC采集工具，将数据采集到Kafka，然后Flink读Kafka数据进行计算。
asc; 如果mutation任务正常，等待mutation任务完成，如果mutation任务异常，清理异常的mutation任务。 业务写入压力过大导致merge速度小于insert速度。 可以用以下SQL语句检查报错节点最近一小时的写入条数和频次： select tables,written_rows
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