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产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer RPC连接数超过阈值，表示当前节点访问并发数过多，会对当前RegionServer造成很大压力，导致响应缓慢。对于时延敏感型业务，可能会导致大量的业务读写请求超时。 可能原因 应用访问HBase并发数过高。 处理步骤 在FusionInsight
要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。 对于Hudi的MOR、COW表，都需要开启Clean。 Hudi表在写入数据时会自动判断是否需要
proc_time AS t5 ON o.order_id = t5.id; 多流Join场景流表个数不超过三个 当Join表过多时，状态后端压力太大会导致端到端时延增加。 【示例】实时Join维表数3个： CREATE TABLE table1(id int, param1 string)
在购买集群页面，选择“快速购买”页签。 参考下列参数说明配置集群基本信息。 表1 MRS集群配置参数 参数 描述 示例 计费模式 集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 选择“按需计费”时，可能需要冻结一定的保证金，具体内容请参见计费说明。 按需计费 区域 待创建资源所在的区
明请参见查看MRS集群组件监控指标。 节点数 对应节点组中包含的节点数量。 付费类型 显示购买集群时的付费类型，包含“按需计费”和“包年/包月”。 通过Manager页面查看节点状态（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 单击“主机”，查看主机列表信息。
相邻2条数据的时间间隔，超过该时间间隔，OVER注册超期触发器，单位毫秒。 -1：不开启该功能。 0：每条数据都会注册超期触发器，但会加大对作业的压力，根据作业的具体情况可以适当调大over.window.interval间隔。 正数：相邻2条数据的时间间隔，超过该时间间隔，OVER注册超期触发器。
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，移动的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表，这一过程称为分区数据解冻。
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，冻结的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中，这一过程称为分区数据解冻。
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时，MRS集群如何进行操作系统漏洞升级？ 问题现象 在使用安全软件测试集群时，发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中，因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
一到多个part文件，如果data part过多, merge压力会变大，甚至出现各种异常影响数据插入。建议每个批次5k到100k行，写入字段不能太多，太多字段情况下要减少写入行数，以降低对写入节点的内存和CPU压力，每秒不超过1次插入。 多副本并行导入。 有大数据的导入场景，建
添加完成后将“立即启动”置为“是”，单击“确定”。 启用TASK容错模式后，会产生中间数据并缓存到文件系统中，过大的查询并发会对文件系统产生较大的磁盘压力。当前HetuEngine默认支持将中间数据缓冲至HDFS文件系统的临时目录中。存算分离场景对接OBS文件系统时，也能够支持TASK容错，
ElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与ZooKeeper服务端的session（0x
配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQL保存到缓存中，再次执行这条SQL时会直接从缓
产品优势 MapReduce服务（MRS）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，用户无需关注硬件的购买和维护。MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于华为FusionInsight大数据企
Live：生存时间），为了保证Join的准确性，需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间，此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。为了减少状态后端的压力，可以单独为左表和右表设置不同的过期时间。不支持where子句。 可通过使用Hint方式单独为左表和右表设置不同的过期时间，如左表（state
的性能会带来比较大的影响，此外由于同时打开的文件句柄数量多，序列化以及压缩等操作需要占用非常大的临时内存空间，对内存的使用和GC带来很大的压力，从而容易造成Executor无法响应Driver。 因此，建议使用Sort shuffle，而不使用Hash shuffle。 父主题：
的性能会带来比较大的影响，此外由于同时打开的文件句柄数量多，序列化以及压缩等操作需要占用非常大的临时内存空间，对内存的使用和GC带来很大的压力，从而容易造成Executor无法响应Driver。 因此，建议使用Sort shuffle，而不使用Hash shuffle。 父主题：
max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeTree队列中允许TTL合并部件的线程池。 当集群写入压力较大，不建议修改此配置。需要给常规Merge留出空闲线程，避免“Too manyparts parts”。 对于已存在的大表（数据量超亿级
llapsingmergetree/。 数据merge 建议谨慎执行optimize操作，Optimize一般会对表做重写操作，建议在业务压力小时候进行操作，否则对IO/MEM/CPU资源有较大消耗，导致业务查询变慢或不可用。 父主题： ClickHouse数据库开发
max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeTree队列中允许TTL合并部件的线程池。 当集群写入压力较大，不建议修改此配置。需要给常规Merge留出空闲线程，避免“Too manyparts parts”。 对于已存在的大表（数据量超亿级
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