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概述 - 应用性能管理 APM
组件:组件指一个应用程序或者微服务,为全局概念,一般跟下面的环境一起组合使用,一个组件可以包含一个或者多个环境。比如一个订单的应用程序,包含功能测试环境,压力测试环境,预发环境以及现网环境等。 环境:一个组件或者程序,由于部署不同的配置参数,形成多个环境。每个环境都有region属性,可以通过
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基本概念 - 应用性能管理 APM
组件:组件指一个应用程序或者微服务,为全局概念,一般跟下面的环境一起组合使用,一个组件可以包含一个或者多个环境。比如一个订单的应用程序,包含功能测试环境,压力测试环境,预发环境以及现网环境等。 环境:一个组件或者程序,由于部署不同的配置参数,形成多个环境。每个环境都有region属性,可以通过
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DubboProvider监控 - 应用性能管理 APM
- 慢调用方法阈值(单位:ms) slowTraceCountStats string JAVA 100,50,10,2 2.0.0 - 系统压力较大时采样率配置(例子:100,50,10,2 分别表示低、中、高CPU负载下的采样率,末位表示最低采样个数) errorTraceCountStats
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按需计费 - 应用性能管理 APM
完全免费。 计费周期 系统会在每日的固定时间统一结算前一天产生的按量费用,每日的13:00~22:00生成前一天账单并发送用户,并自动通过用户账户余额进行抵扣。具体以实际结算时间为准。按需计费按天计费,每天整点结算一次费用(以UTC+8时间为准)。 欠费影响 欠费预警 系统会在每个计费周
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为CodeArts Deploy应用安装Agent - 应用性能管理 APM
Deploy应用安装Agent 前提条件 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且源代码选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet
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快速接入Agent - 应用性能管理 APM
快速接入Agent 前提条件 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且源代码选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet
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概述 - 应用性能管理 APM
Profiler依赖perf_event_open的系统调用,但因为Linux kernel的Syscall安全策略(seccomp)控制,可能会禁止进程调用特定Syscall。 Docker环境:执行以下命令运行容器。如需配置更精细化的系统调用控制,请参见https://docs.docker
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为Docker应用安装Agent - 应用性能管理 APM
为Docker应用安装Agent 前提条件 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且源代码选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet
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为JAVA应用手工安装Agent - 应用性能管理 APM
为JAVA应用手工安装Agent 前提条件 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如,以检查华北-北京四区域,且源代码选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet
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为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent - 应用性能管理 APM
CCE容器安装Agent建议使用自有探针。 前提条件 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如,以检查华北-北京四区域,且源代码选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet
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什么是应用性能管理服务 - 应用性能管理 APM
的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维人员如果无法实时感知并追踪体验差的业务,不能及时诊断应用异常,将严重影响用户体验。 业务系统的应用多、分布广,跨系统、跨区域、跨应用的调用频繁,如何降低应用的管理和运维成本,提升应用运维的效率是迫切需要解决的问题。 APM帮您解决 华为云应用性能管理服务(Application
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产品概述 - 应用性能管理 APM
产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代,分布式微服务架构下应用日益丰富,用户数量爆发式增长,纷杂的应用异常问题接踵而来。传统运维模式下,多套运维系统上的各项指标无法关联分析, 运维人员需要根据运维经验逐一排查应用异常,分析定位问题效率低,维护成本高且稳定性差。 海量业务下应用运维面临以下两个方面的挑战: