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asc; 如果mutation任务正常，等待mutation任务完成，如果mutation任务异常，清理异常的mutation任务。 业务写入压力过大导致merge速度小于insert速度。 可以用以下SQL语句检查报错节点最近一小时的写入条数和频次： select tables,written_rows
使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
据和更新后数据。通过更新前的内容来回撤掉之前的聚合结果，通过更新后的数据更新最新的计算结果。 优点：不需要有大的状态后端存储，整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。 缺点：需要依赖于数据格式，常见的方式通过CDC采集工具，将数据采集到Kafka，然后Flink读Kafka数据进行计算。
false)，numPartitions小于父RDD切片数。 当输入切片个数太大，导致程序无法正常运行时使用。 当任务数过大时候Shuffle压力太大导致程序挂住不动，或者出现linux资源受限的问题。此时需要对数据重新进行分区，使用coalesce(numPartitions, true)。
false)，numPartitions小于父RDD切片数。 当输入切片个数太大，导致程序无法正常运行时使用。 当任务数过大时候Shuffle压力太大导致程序挂住不动，或者出现linux资源受限的问题。此时需要对数据重新进行分区，使用coalesce(numPartitions, true)。
false)，numPartitions小于父RDD切片数。 当输入切片个数太大，导致程序无法正常运行时使用。 当任务数过大时候Shuffle压力太大导致程序挂住不动，或者出现linux资源受限的问题。此时需要对数据重新进行分区，使用coalesce(numPartitions, true)。
Live：生存时间），为了保证Join的准确性，需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间，此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。为了减少状态后端的压力，可以单独为左表和右表设置不同的过期时间。不支持where子句。 可通过使用Hint方式单独为左表和右表设置不同的过期时间，如左表（state
0：不收集。 1：收集。 默认取值： 不涉及 periodType Integer 参数解释： 区分包周期，集群是包年还是包月。 约束限制： 不涉及 取值范围： 0：包月。 1：包年。 默认取值： 不涉及 scale String 参数解释： 集群节点的变更状态（扩容/缩容/变更规格）
单、易于预测，MRS当前支持灵活的按需计费和更经济的包年包月两种模式。为了便于您便捷的下单购买，系统在控制台购买界面中已经为您计算好了整个MRS集群的价格，您可一键完成整个配置的购买。 集群计费 退订/删除集群 对于包年包月模式集群，如果作业执行结束后不需要集群， 可以退订MRS
output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个优先级别，VERY_HIGH
output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个
0：不收集。 1：收集。 默认取值： 不涉及 periodType Integer 参数解释： 区分包周期，集群是包年还是包月。 约束限制： 不涉及 取值范围： 0：包月。 1：包年。 默认取值： 不涉及 scale String 参数解释： 集群节点的变更状态（扩容/缩容/变更规格）
output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个
ader选举。 Observer Observer主要用于扩展集群的查询并发能力，可选部署。Observer不参与选主，不会增加集群的选主压力。 StarRocks基本概念 在StarRocks中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列
output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个
output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个
regionserver.msginterval RegionServer与HMaster进行消息传输的时间间隔。 调大此参数可以减轻HMaster压力，建议设置为15s。 父主题： HBase性能调优
OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消
通过Flink作业处理OBS数据 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后，用户可以通过Flink的WebUI，在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
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