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查询日志直方图 功能介绍 查询关键词搜索条数该接口用于查询日志在某一时间段内，包含关键词的日志上报情况和日志条数统计结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/lts/keyword-count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
logstorage 以下截图仅供参考，请以实际的企业项目ID查询结果为准。 图1 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。 【样例二（LTS）：使用日志流ID查询账单】 按日志流维度上报话
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志
日志告警概述 云日志服务支持创建搜索分析类型、关键词统计类型、SQL统计类型的日志告警规则，根据设置的告警规则触发告警，可以在告警列表查看上报的告警详情，实时监控服务运行状态。或者通过告警行动规则将上报告警以短信，手机，邮件等多种形式发送告警通知，方便用户及时处理告警问题。 功能优势
到1分钟，将不参与统计。 支持以下统计类型： Count: 统计日志条数，CountKeyword: 统计关键词出现的次数， Sum: 统计指定字段求和值，Avg: 统计指定字段平均值，Max: 统计指定字段最大值，Min: 统计指定字段最小值，P50: 统计指定字段50%的值，P75:
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志
单击删除条件表达式。 统计周期次数指高级设置的统计周期；满足条件次数指设置的关键词。配置的统计周期次数须大于等于满足触发条件次数。 触发告警级别包括“紧急”、“重要”、“次要”、“提示”，默认“紧急”。 统计周期次数最小值为1，最大值为10。 高级设置 统计周期 条件表达式查询的频率可以设置为：
开启日志拆分，支持自定义设置日志拆分大小，设置范围为500KB-1024KB。日志拆分大小为500KB，即单条日志超过500KB会被拆分为多条采集。例如：日志大小为600KB，被拆分为2条日志采集，第一条500KB，第二条100KB。仅支持单行日志，不支持多行日志。 不开启日志拆分，单条日志大小限制不超过500KB，超过限制部分会被截断丢弃。
言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。 SQL统计和可视化图表：100+SQL函数、多种可视化图表、10多种开箱即用仪表盘。 实时日志告警：自定义告警内容，短信/邮件/企业微信/钉钉/HTTP多渠道通知。
ng类型的字段支持展示字段分布值统计和智能聚合时间折线图，long和float数值类型的字段只支持展示智能聚合时间折线图。单击图表即可进入详情页面。 图1 string类型展示的图形 图2 long和float数值类型展示的图形 单击字段分布值统计或智能聚合时间折线图，会自动跳转
将光标移至待操作的图表框内，选中该图表，可将该图表移动至仪表盘内任意位置，单击“保存设计”，调整当前图表布局。 调整仪表盘中图表的大小 将光标移至待操作的图表框右下角边缘，选中该图表，可根据业务展示内容需求调整图表大小，单击“保存设计”，调整当前图表布局。 编辑仪表盘中的过滤器 将光标移至过滤器框右上角，单击，在
添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在
单击即可查看一键生成的图表展示，string类型的字段支持展示字段分布值统计和智能聚合时间折线图，long和float数值类型的字段只支持展示智能聚合时间折线图。单击图表即可进入详情页面。 单击字段分布值统计或智能聚合时间折线图，会自动跳转到可视化界面并生成对应的SQL查询语句进
ip_to_provider(x) ip_to_geo 根据传入的ip返回ip所在的经纬度。 ip_to_geo(x) 示例及说明 ip_to_province函数 统计请求总数Top3的省份。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_province(client_ip)
返回结果 ["POST","POST","POST"] count函数 用于计数。 统计所有的日志条数。 语法：COUNT(*) 统计所有的日志条数。等同于count(*)。 语法：COUNT(1) 统计x中值不为NULL的日志条数。 语法：COUNT(x) 表19 参数说明 参数名称
结果为准） 添加指标，选择统计函数作用于选定的字段，计算出用户想要的指标。 分组排序（添加分组和添加排序），先基于用户选择的字段分组(group by)，然后分组执行指标统计，最后对结果进行排序(order by)。 设置完成后，单击“确定”，在“统计图表”页面，即可查看分析结果
e_num、search_type、limit和is_desc参数实现多种形式的翻页效果。更多信息请参见查询日志。 统计图表：使用SQL对查询结果进行分析，获取统计结果。您可以通过SQL中的LIMIT语法实现分页。更多信息请参见SQL查询语法概述。 日志搜索分页 查询日志接口中的
database failed, code=%@. 关闭数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0109 Reduce database size failed, code=%@, error=%@. 减小数据库大小失败。 请根据sqlite3 error
条件的日志。根据索引配置方式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中
LTS：SQL性能强，支持嵌套SQL。 日志搜索 SQL函数 ☆☆☆☆☆ ☆☆ ELK：只支持最基础的SQL统计函数。 LTS：在基础SQL函数基础上，提供了大量的扩展函数，例如IP函数、统计函数、环比同比函数、URL函数等，极大扩展了使用场景。 日志搜索 可视化图表 ☆☆☆☆ ☆☆☆ L
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