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查询运行中实例的统计信息 功能介绍 查询当前租户下处于“运行中”状态的缓存实例的统计信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询运行中实例的统计信息 功能介绍 查询当前租户下处于“运行中”状态的缓存实例的统计信息。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/statistic 参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 类型 必选 说明 project_id String 是
Redis实例支持多DB方式的情况如下: Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库(多DB),默认256个,DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离,每个数据库的大小不是平均分配,可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展,业务需求急速增加,数据量和并发访问量呈指数级增长,仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路: 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化,业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。 Proxy集群默认不开启多DB,仅有一个DB
定义为10分钟。由于监控数据采集的是周期内增加的连接数,您可以通过监控图表,查看这个时间段的连接数的走势,并统计10分钟内的连接总数。 监控指标“活跃的客户端数量”用于统计已连接的客户端数量,包括系统监控、配置同步和业务相关的连接数,不包括来自从节点的连接。 您还可以通过控制台会话管理,查看连接实例的客户端会话信息。
确认问题发生时的操作,若为执行操作时Key值过大,也会造成超时报错。一般建议key不要超过10KB。 单key大小,Redis限制每个String类型value大小不超过512MB, 实际开发中,不要超过10KB,否则会对CPU和网卡造成极大负载。 hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务,当内存不足时,可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS(每秒访问次数)不稳定等问题,进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制(主从同步、延迟释放等),内存占用率可能出现略微超过100%
时间,不可把Redis作为数据库使用。 失效时间并非越长越好,需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推荐搭配本地缓存使用Redis,对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库,建议对访问数据库进行限流。 - 从Redi
数据集使用内存:实例的一个监控指标,用于统计Redis中数据集占用的内存。 AOF文件在以下三种情况下会被重写。 如果磁盘达到阈值,无论是否处于时间窗内:当AOF文件大小 > 数据集使用内存时,实例AOF文件会被重写。 如果磁盘未达到阈值,处于重写时间窗内:当AOF文件大小 > 数据集使用内存的1
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移? 不支持,Memcached和Redis属于不同的缓存数据库,不支持互相迁移数据。 父主题: 数据备份/导出/迁移
一个程序,SCAN符合该前缀的Key,然后通过查询成员数量和查询Key大小的相关命令,来判断具体的大Key。 查询成员数量的相关命令:LLEN,HLEN,XLEN,ZCARD,SCARD 查询Key占用内存大小的命令:DEBUG OBJECT,MEMORY USAGE 注意: 该
提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标,并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计:命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计:cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计:键个数
发操作数,统计的是周期内的一个瞬时的处理命令数;处理的命令数,统计的是周期内处理的命令数总和。 流控次数 该指标用于统计周期内流量超过该实例规格对应的最大带宽的次数。 实例规格对应的最大带宽,可以查看实例规格下对应实例类型的“基准/最大带宽”。 慢查询 该指标用于统计实例是否存在慢查询。
据结构简单,不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些,会发生带宽使用率指标超过100%的情况。 判断当前是否被限流,请使用流控次数这个指标,这个指标值大于0时,表示当前已使用的带宽超过最大带宽限制,产生流控。 限流时,流控次数指标是不统计主从同步流量的
名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况: Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个,则被定义为大Key。 热Key
源Redis在数据库编号0和2中有数据,生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令,然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下: 源Redis中不同数据库包含了相同的key,则导入时,编号靠前的数据库的key
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据,不论是作为数据库前端缓存,还是作为数据存储引擎,数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素,下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务(Distributed Cache Service)。分布式缓存服务是一款内存数据库服务,兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。