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不再显示此消息
%的用户/客户端/Topic,x由您自行输入。 统计类型 设置带宽使用量的统计类型。 生产:统计生产消息的带宽使用量。 消费:统计消费消息的带宽使用量。 统计维度 设置带宽使用量的统计维度。 用户/客户端:统计用户/客户端的带宽使用量。 Topic:统计Topic的带宽使用量。 图1 查询带宽使用量的参数
致? 问题现象:监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论:两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。 父主题: 监控告警问题
实例中部分代理故障时,无法创建、修改和删除消费组,以及重置消费进度,只能查询消费组。 消息 表4 消息约束与限制 限制项 约束与限制 消息大小 生产消息的最大长度为10MB,超过10MB会导致生产失败。 用户 表5 用户约束与限制 限制项 约束与限制 创建用户的数量 一个Kafk
broker_data_size 节点数据容量 该指标用于统计节点当前的消息数据大小。 单位:Byte、KB、MB、GB、TB、PB 0~5000000000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_messages_in_rate 消息生产速率 该指标用于统计每秒生产的消息数量。 单位:Count/s
选择“明细账单”,在筛选条件中选择“资源ID”,并输入3复制的资源ID,按“Enter”即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。
参数类型 描述 topics Array of GroupTopicEntity objects 消费组TOPIC total Integer 统计数量 表4 GroupTopicEntity 参数 参数类型 描述 topic String TOPIC名称 partitions Integer
支持。通过以下任意一种方法,查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称所在行,单击“查看监控数据”,跳转到云监控页面。在“主题”页签中,“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称,“监控类型”选择“基本监控”,查看“队列数据容量”,该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称
在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例的“基本信息”页面。 在“磁盘存储统计”页面,查看磁盘的使用量。 页面支持从以下三个方面对代理中的Topic磁盘使用量进行查询:使用量排名前xx个、使用量达到xx GB和使用占比达xx%。
instance_id 是 String 实例ID。 topic 是 String Topic名称。 Topic名称必须以字母开头且只支持大小写字母、中横线、下划线以及数字。 partition 是 Integer 分区编号。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数
老化,减少迁移数据,加快迁移速度。分区平衡任务结束后可重新调整为初始值。 前提条件 确保分区平衡的目标Broker磁盘容量充足,在磁盘存储统计中查看每个Broker的可用磁盘容量。如果目标Broker磁盘剩余容量接近分区平衡迁移到该Broker上的数据量,为了给目标Broker上
、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时,需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息,请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB,则磁盘容量最少为100GB*副本数 + 预留磁盘大小100GB。Kafka集群中,每个Kafka节点会使用33GB的磁盘
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试,对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗,得出性能测试结果。 测试场景一(批处理大小):相同的Kafka实例和Topic,不同的消息大小 测试场景二(是否跨AZ生
TPS(Transaction per second),在Kafka场景中,指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能,是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。 表1 Kafka单机实例规格 规格名称 代理个数
您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 约束与限制 当Topic中的数据量比较大时,单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”,建议根据数据量适当减小查询时间范围。 使用消息内容查询消息时,由于查询资源和性能限制,最大搜索范围为10000条消息且所有消息的总大小不超过200
消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,慢SQL,时延增加等)导致消费时间增加,在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求,br
新规格支持最新的功能,例如:分区平衡、动态开启SSL、重平衡日志可观测等。 新规格支持规格灵活变更,例如:Broker规格的扩缩容。 新规格的磁盘大小选择更加灵活,磁盘大小不与实例规格进行绑定,仅与Broker数量相关。 新规格选择粒度更细,根据Broker规格和数量进行灵活的规格选择,并且最大规格可以达到10000MB/s以上。
分区数 实例 告警阈值:原始值>分区数上限的90%,不同实例规格分区数上限不同,具体参考产品规格。 连续触发次数:1 告警级别:重要 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 出现该告警时,如果业务后续还需要新增Topic,则需要修改实例基准带宽/代理个数或将业务拆分至多个实
老化,减少迁移数据,加快迁移速度。分区平衡任务结束后可重新调整为初始值。 前提条件 确保分区平衡的目标Broker磁盘容量充足,在磁盘存储统计中查看每个Broker的可用磁盘容量。如果目标Broker磁盘剩余容量接近分区平衡迁移到该Broker上的数据量,为了给目标Broker上
Partitions:进行分区副本的重分配(不建议用户操作)。 Consumers:统计集群中的消费组状态。 图中②区域表示集群信息统计,包含集群的Topic数和集群的代理数。 图3 集群信息页 集群所有代理统计页 单击功能导航栏中的Brokers,即可进入代理统计页。如图4所示。 图中①区域代理列表,包含总的字节流入和字节流出。
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计