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人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务（Face Recognition，简称
hilens.init("hello") run() hilens.terminate() 如果推理的实际输入与模型输入大小不一致，推理将会失败。此时infer的返回值将是一个int的错误码，日志会报出错误信息，开发者可以通过错误信息来定位错误。如下所示： >>>
开始标注”，在“数据标注”页面手动标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后，针对已标注的数据，您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据，横轴为“标签”，纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图4 标签解析 后续操作 在“应用开发>数据选择”页面选择训练数据集，并针对未标注
</bndbox> </object> </annotation> 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片，单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename
设备类型 status Integer 设备状态(0:离线;1:在线) cpu Integer cpu核数 memory Integer 内存大小 os String 操作系统 firmware_name String 固件名称 firmware_version String 固件版本
7时调用视频采集器接口为例，调用接口支持设置视频大小，即支持调用接口hilens.VideoCapture(camera, width, height)时设置视频大小参数“width”和“height”。 在HiLens Studio或者固件版本小于1.0.7时，不支持设置视频大小。 #! /usr/bin/python3
参数说明 参数名 说明 key 上传到obs中的文件名。 buffer 待上传buffer的指针。 bufferSize 待上传buffer的大小。 mode 上传模式，”write” or “append”。 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。 UploadBufferAsync()
1/stream") # 把视频写到文件,hilens.H264_FILE生成的文件是只包括h264编码的裸视频流文件 # 并且没有限制文件大小，建议仅作为调试使用 disp2 = hilens.Display(hilens.H264_FILE, hilens.get_workspace_path()
输入“属性名”和“属性值”。请输入长度为1-63的字符，大小写字母或中划线开头，由数字、大小写字母、点号（.）、中划线（-）下划线（＿）组成。 单击“添加消息头”，可添加多个请求头。 单击，可删除请求头。 设置“计算资源”： 分配给每个实例的计算资源，包括“CPU核数”、“内存大小”以及是否打开“开启AI加速卡”开关。
输入“属性名”和“属性值”。请输入长度为1-63的字符，大小写字母或中划线开头，由数字、大小写字母、点号（.）、中划线（-）下划线（＿）组成。 单击“添加消息头”，可添加多个请求头。 单击，可删除请求头。 设置“计算资源”： 分配给每个实例的计算资源，包括“CPU核数”、“内存大小”以及是否打开“开启AI加速卡”开关。
面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。 区域客流统计还可以根据客流坐标生成人流热力图。
频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和RTSP视频地址，最大支持8路网络摄像头接入，并按照接入的路数进行收费。 基本信息
动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，
项目，详情请见备份技能项目。 说明： 由于服务性能原因，从HiLens Studio下载文件大小限制在100M以内。 如果需要下载大文件，请使用OBS备份项目，然后在OBS下载超过限制大小的项目文件。 Delete 删除当前文件/文件夹。 Duplicate 复制当前文件/文件夹。
用户角色 典型用户 用户场景 使用流程 AI应用使用者 AI软件集成方 硬件厂商 AI部署人员 AI运维人员 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见： 设备部署技能流程 AI应用开发者 高校老师/学生 培训机构
流程简介。 表1 用户介绍 用户角色 典型用户 用户场景 使用流程 普通用户 家庭成员 商超老板 工地负责人 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生
人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。 父主题：
y），其中坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次结果的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 说明： 置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 processed_time String 结果发送时间戳。
为4时：blockShape的长度必须等于2，crops的长度必须等于4 blockShape元素的大小必须要大于等于1，crops元素值的大小必须大于等于0，crops数组的大小必须满足crop_start[i] + crop_end[i] < block_shape[i] *
预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场
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