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DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在
rt。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String
被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素数量较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。
expired_keys 已过期的键数量 该指标用于统计周期内因过期而被删除的键数量。 从主节点和从节点汇聚的命令统计指标。 >=0 Redis实例 1分钟 get GET 该指标用于统计平均每秒get操作数。 从主节点和从节点汇聚的命令统计指标。 单位：Count/s 0-500000
名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。 热Key
将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，如SFS或者其余NoSQL数据库，并在Redis中删除该大Key。 注意： 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。Redis 4.0及以
至会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
实例数量 各实例配置的数据库数量 各数据库的key数量 业务用到的数据库 各实例数据占用空间 Redis版本 Redis实例类型 业务与各实例的连接关系 连接待迁移Redis后，执行info keyspace命令可以查看数据分布情况，确认有数据的数据库编号以及数据库中的key数量。记
client-output-buffer-limit-slave-soft-seconds 主从同步缓冲区大小超过client-output-buffer-slave-soft-limit主从同步缓冲区大小软限制，并持续时间超过此参数值时，服务端会主动断开连接。该参数值配置的越小，越容易断开连接。
安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
client-output-buffer-limit-slave-soft-seconds 主从同步缓冲区大小超过client-output-buffer-slave-soft-limit主从同步缓冲区大小软限制，并持续时间超过此参数值时，服务端会主动断开连接。该参数值配置的越小，越容易断开连接。
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
rt。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String
dcs (integer) 141 127.0.0.1:6379[8]> usage统计value内存占用，以及key自身的内存占用，不包含key的Expire内存占用。不同Redis版本，统计结果可能有差异。 //以下内容基于Redis 5.0.2版本验证 192.168.0.66:6379>
应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以
include_failure 否 String 参数解释： 是否返回创建失败的实例数。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true：返回的统计包括创建失败的实例数。 false：返回的统计不包括创建失败的实例数。 默认取值： false 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数
45:6379/1。 db为数据库编号，不传则默认为0。 {target_redis_address} 目标Redis实例地址，格式与from相同。 以下示例表示将本地Redis数据库的第0个DB的数据迁移到192.168.0.153这台Redis数据库中，其中密码以*替代显示。 [root@ecs
预留内存是一部分不能用来存储数据的内存空间，主要用于数据持久化，主备同步，执行实例备份等操作。 配置参数名称：reserved-memory-percent 监控中内存利用率统计是扣除预留内存的。 仅如下实例类型需要预留内存（其他实例类型不涉及）： Redis 3.0 单机 Redis 3.0 主备 Memcached
量的内存空间完成海量数据的计数统计，在Redis 5.0中，HyperLogLog算法得到改进，优化了计数统计时的内存使用效率。 举个例子：B树计数效率非常高，但是内存消耗也比较多。而HyperLogLog可节省大量存储空间。当B树需要1M内存统计，HyperLogLog只需要1kb。
<requests> ：请求总数（默认为100000）。 -d <size> ：SET/GET值的数据大小（以字节为单位，默认值2）。 --dbnum <db> ：选择指定的数据库编号（默认值0）。 --threads <num> ：启动多线程模式（redis 6.0版本编译的re
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