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MB等格式,将Y轴按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据,可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择,一般为有序数据类别。
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况,您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门,LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息,然
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况,您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门,LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息,然
化解析日志进行配置。 统计1周内的PV,具体SQL查询分析语句如下所示: select count(*) as pv 统计1周内的UV,具体SQL查询分析语句如下所示: select count(distinct remote_port) as uv 统计1天所有URI返回请求2
使用统计图表将日志可视化 统计图表概述 LTS表格 LTS柱状图 LTS折线图 LTS饼图 LTS数字图 LTS数字折线图 LTS地图 LTS漏斗图 父主题: 日志可视化
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
long类型和float类型不支持设置大小写敏感、包含中文和分词符。 大小写敏感 查询时是否区分英文字母的大小写。 打开大小写敏感开关,则查询时区分大小写。例如示例日志message字段中含有Know,那么您只能使用message:Know才能查询到该日志。 关闭大小写敏感开关,则查询时不区分大小写。例如示
漏斗图的名称。 数值列 选择数值字段,某个字段对应的数值越大,在越上面。 隐藏图例 开启后,可以隐藏漏斗图上方的字段名显示。 父主题: 使用统计图表将日志可视化
Failed to delete alarm rule 删除错误 查看数据库服务是否正常或网络连接是否正常。 400 LTS.2003 Failed to update alarm rule 修改错误 连接数据库异常,检查数据库实例状态 400 LTS.2004 The size of alarm
的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段,在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力,未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。 ICAgent结构化是在采集侧做结构化,利用的是用户节点上的
已创建的集群名称。 test 数据库名称 集群的数据库名称。有两种数据库,分别是“gaussdb”和“postgres”。默认集群数据库为“gaussdb”。 gaussdb 用户名 数据库的管理员用户名。 lts-test 密码 数据库的管理员密码。 - schema名称 数据库对象的集合名称。
查找判断、切分和格式化 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 函数格式 str_count(value, sub, start, end) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 被统计的原字符串。 sub 任意(自动转为String)
PostgreSQL接入LTS 云数据库 GaussDB 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 云数据库 GeminiDB 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 移动端 iOS、And
新建日志流的ICAgent结构化解析和云端结构化解析资源统计及计费的区别: ICAgent结构化解析支持插件组合解析,单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则,并且可以选择是否上传原始日志,不上传原始日志在资源统计和计费时则不会统计content字段,推荐使用ICAgent结构化解析。
METRIC仪表盘模板 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表,设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件,保留符合条件的日志,对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计,并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例,操作简单且功能强大。
DDS仪表盘模板 文档数据库服务(Document Database Service)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
DCS仪表盘模板 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是一款内存数据库服务,兼容了Redis内存数据库引擎,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。云日志服务提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入,通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志,包含当前信息状态,以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例 { "content":{
查询日志直方图 功能介绍 查询关键词搜索条数该接口用于查询日志在某一时间段内,包含关键词的日志上报情况和日志条数统计结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/lts/keyword-count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志,用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明: 错误日志(Error