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presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本中出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2
批量FAQ上传 功能介绍 上传xlsx/xls文件，用于FAQ的批量导入。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/faqs/files 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个
00020011 连接es失败 连接es失败。 建议检查es节点状态。 400 kos.00020013 更新es索引配置异常 更新es索引配置异常。 建议检查es节点状态。 400 KOS.00040001 调用盘古nlp模型异常 调用盘古nlp模型异常。 模型状态异常，请联系技术支
自定义规则解析示例 在“模型设置”页签配置好模型后，单击“下一步”。 搜索模型设置 选择Embedding模型服务、精排模型服务、搜索规划模型服务。 Embedding模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景。 精排模型服务：基
基于业界效果突出的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成行业RAG解决方案，导入非结构化或者结构化业务数据，帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。搜索增强大模型，数据来源于搜索，解决大模型幻觉问题，生成的问答结果更可靠、安全。 产品功能 开箱即用 导入非结构
FAQ批量管理 批量FAQ上传 列举批量上传FAQ文件 下载上传失败的FAQ 下载批量导入FAQ原文件 删除批量导入FAQ文件
文档占位符{0}和搜索query占位符{1}。可以根据不同的使用场景，配置不同的prompt，例如增加人设、限定条件、答案格式要求等，帮助模型生成更优的结果。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/search-prompt 表1 路径参数
在控制台使用KooSearch实现搜索问答 创建和管理KooSearch模型服务（可选） 创建KooSearch知识库 将本地文件上传至KooSearch知识库 体验KooSearch问答 体验KooSearch搜索 管理KooSearch知识库
说明： 如果选择NLP模型-昇腾云类型的模型服务进行问答，建议设置模型生成最大新词数不超过512。 非搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制非搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.8。 搜索增强模型生成多样性(temperature)
录页 文档拆分设置：自动分段、长度分段（按文本长度分段）、层级分段（按小标题分段，可自定义小标题解析规则） 搜索模型设置：rerank模型配置 NLP模型设置：生成模型选择 其他设置：召回数量、精排开关、参考文档数量、意图分类、Query改写开关 URI PUT /v1/koos
开通服务后，您可以在KooSearch控制台实现搜索问答，具体操作如下： 当KooSearch服务管理员需要自定义模型服务时，可以创建和管理KooSearch模型服务（可选），否则跳过该步骤。 创建KooSearch知识库。 将本地文件上传至KooSearch知识库。 使用KooSearch服务进行问答和搜索。 体验KooSearch问答。
embedding_model 否 String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：32 rerank_model 否 String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：32 pangu_nlp_model 否 String nlp大模型名称 最小长度：1 最大长度：32 file_extract
embedding_model String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：64 rerank_model String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：64 nlp_model String nlp模型名称 最小长度：1 最大长度：64 file_extract
embedding_model String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：64 rerank_model String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：64 nlp_model String nlp模型名称 最小长度：1 最大长度：64 file_extract
scope 否 String 搜索范围，定义搜索索引中的信息子集，默认文档库 doc：文档知识，使用query2doc模型 faq：FAQ，常见问答集，使用query2query模型 web：网络来源，来自于web搜索引擎 缺省值：doc 最小长度：1 最大长度：16 枚举值： doc faq
仅“西南-贵阳一”区域支持开通和使用KooSearch服务。 版本规格 - 智能搜索版：提供开箱即用的知识库，主要用于RAG，为大语言模型（LLM）提供外部知识来源，扩大知识检索范围。 智能问答版：提供内置大语言模型（LLM），一站式快速搭建企业级RAG服务。 本案例选择“智能问答版”。 实例名称 - 实例名称为Flexus企业搜索服务的名称。
实例的所在区域。 版本规格 智能搜索版 提供开箱即用的知识库，主要用于RAG，为大语言模型（LLM）提供外部知识来源，扩大知识检索范围。 应用场景：RAG服务的必备企业知识库、知识搜索。 智能问答版 提供内置大语言模型（LLM），一站式快速搭建企业级RAG服务。 应用场景：企业智能助手，数字员工。
在任务管理中查看。生成的文件可以下载、删除。 进入KooSearch控制台。 左侧导航栏选择“知识库管理”，进入“知识库管理”页面。 单击“任务管理”页签，勾选需要操作操的任务。可进行下载、删除操作。 图5 任务管理 下载的文答文档可以在“FAQ批量导入”页签中上传使用。 关闭知识库
FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 File 仅支持JSON文件上传 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 file_id String 文件ID 最小长度：1 最大长度：64 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数
结构化数据 上传结构化数据 搜索结构化数据文件
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