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企业项目管理 企业项目是一种云资源管理方式。企业管理提供面向企业客户的云上资源管理、人员管理、权限管理、财务管理等综合管理服务。区别于管理控制台独立操控、配置云产品的方式,企业管理控制台以面向企业资源管理为出发点,帮助企业以公司、部门、项目等分级管理方式实现企业云上的人员、资源、权限、财务的管理。
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
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ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
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Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
<inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前,需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDF
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客
配置Flink SQL Client支持SQL校验功能 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 配置Flink SQL Client支持SQL校验功能方法 通过SQL Client进行SQL作业开发时,支持进入校验模式校验SQL语法正确性。校验模式下执行SQL命令不会启动Flink
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? MRS节点访问OBS报错408如何处理? 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 提交作业失败,报错与OBS相关如何处理? MRS集群租户资源最小值为0时只能同时运行一个任务吗? 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理?
Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端(1.4.7版本),从MySQL数据库中指定表抽取数据,存放到HBase(2.2.3版本)指定的表中,报出异常: Trying to load data
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.
HDFS写并发较大时报副本不足 问题背景与现象 用户运行作业时写文件到HDFS,偶现写文件失败的情况。 操作日志如下: 105 | INFO | IPC Server handler 23 on 25000 | IPC Server handler 23 on 25000, call
准备本地应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache
ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer进程的GC时间,当检测到JDBCServer进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 >
ALM-44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。用户可在MRS Manager中通过“系统设置
重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据 租户的数据默认在Manager和集群组件中保存相关数据,在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下,所有租户的部分配置数据可能状态不正常,需要手动恢复。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”