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终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,APM2.0不同服务不同区域使用的终端节点相同,即:华北-北京四。 表1 APM 的Endpoint 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 apm2.cn-north-4
缓存 Redis方法调用信息 Jedis监控 Lettuce客户端 NodeJsRedis缓存 父主题: 指标总览
TreeNode objects 拓扑树节点。 表5 TreeNode 参数 参数类型 描述 id String 拓扑树节点id。 parent String 拓扑树节点的父节点。 real_id Long 拓扑树节点的实际id。 name String 拓扑树节点名称。 display_name
NodeJsRedis缓存 介绍APM采集的NodeJsRedis缓存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsRedis缓存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情(detail,调用详情指标集。) host host 主机 -
API失败率趋势图:展示API调用次数、慢请求占比以及API失败率。鼠标停留在折线节点处,可以展示该节点详细指标信息。 调用平均耗时趋势图:展示API调用排队时间、连接时间、TTFB时间以及下载时间。鼠标停留在折线节点处,可以展示该节点详细指标信息。 API请求列表:展示API请求的链接、请求总数、
get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) - INT SUM traffic 流量 流量 - INT SUM 父主题: 缓存
}('https://test-static-resource.obs.cn-north-7.ulanqab.huawei.com/js-agent-cdn/1.0.43/jsagent.min.js', '__fr'); </script> 最新版本接入 <script> !function(x
调用API失败率=网络API失败次数/网络调用API总次数。 调用平均耗时趋势图 调用平均耗时趋势图展示调用平均耗时的柱形图。鼠标停留在某个时间节点处,可以展示该时间节点的调用平均耗时。 图3 调用平均耗时趋势图 表3 调用平均耗时相关参数说明 参数名称 说明 请求耗时 网络请求的耗时。 网络请求列表
某个时间节点处,可以展示总卡顿次数和影响设备数。 图2 卡顿总览趋势图 表2 卡顿总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总卡顿次数 卡顿的总次数。 影响设备数 卡顿影响设备的数量。 TOP5版本卡顿 TOP5版本卡顿展示TOP5版本卡顿的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处,可以展示当前版本的总卡顿次数。
redis运行模式(standalone、cluster) - STRING LAST nodes nodes redis节点(只统计主节点) - STRING LAST 父主题: 缓存
单击“下一步”,进入绑定节点页面。 单击“添加绑定节点”,APM支持根据环境、环境标签、区域名称进行节点绑定。 图5 绑定节点 表4 节点参数表 选项 含义 全部 绑定所有Region底下所有的节点,后续新增的节点会自动绑定。 环境 按照用户配置的环境进行配置。用户定义的同一环境下节点都会被选择。
展示用户数量、浏览量、平均加载时间、JS错误数、慢接口占比以及接口成功率。 访问流量趋势:展示用户数量、浏览量以及加载次数。鼠标停留在折线节点或柱形图上,可以展示该节点详细指标信息。 访问统计:展示页面地址、页面名称、页面浏览量、访客数量、新用户数、页面点击量以及页面停留时长。 在搜索栏中,输
在左侧导航栏选择“前端监控 >JS错误”,展示JS错误的性能数据。 图1 JS错误 JS稳定性:展示错误数、错误率以及影响用户比例。鼠标停留在折线节点或柱形图上,可以展示该节点详细指标信息。 JS错误列表:展示页面地址、错误信息、错误栈、最近错误时间、错误数以及影响用户数。 JS错误类型列表:展示错误
通常要经过多个服务/节点后返回结果。一旦请求出现错误,往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题,对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后,很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务(数据库、HTTP API、缓存),以及被哪些外部调用
755 apm-operator-install.sh ./apm-operator-install.sh 修改应用YAML文件。 编辑应用的YAML文件。 kubectl edit deployment {Deployment名称} -o yaml 在spec.template
问题: 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后,会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一旦请求出现错误,往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题,对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑
慢启动数 慢启动的次数。 启动崩溃数 启动时崩溃的次数。 调用耗时趋势图 调用耗时趋势图展示调用耗时的柱形图。鼠标停留在某个时间节点处,可以展示该时间节点的平均响应时间。 图3 调用耗时趋势图 表3 调用耗时相关参数说明 参数名称 说明 平均响应时间 调用耗时的平均响应时间。 启动性能列表
签的环境都共享。需注意环境标签定义在应用层面,也就是说一个标签只能添加在本应用下的环境,不能跨应用进行。 下图是一个CMDB结构示例: 图1 CMDB结构 CMDB结构树支持隐藏操作。 单击“隐藏”,CMDB结构树不展示。 图2 隐藏CMDB结构树 单击页面上方“节点路径”选择相应的节点。
某个时间节点处,可以展示总错误次数和影响设备数。 图2 错误总览趋势图 表2 错误总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总错误次数 错误的总次数。 影响设备数 错误影响的设备总数。 TOP5版本错误 TOP5版本错误展示TOP5版本错误的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处,可以展示当前版本的总错误次数。
QL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗:此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议:单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。