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i表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。
i表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。
回答 问题原因 使用的krb5.conf、user.keytab文件不是最新的，或者文件与示例代码里填写登录用户不匹配。 使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内，若超过5分钟，请修改客户端环境时间。
中的一个，需要注意当前连接的“HiveServer”的本地文件系统中是否存在需要加载的文件。在无法确定当前连接的是哪一个“HiveServer”的情况下建议在所有的“HiveServer”对应路径下放置相应文件，并注意文件的权限是否正确。 父主题： 开发Hive应用
ZooKeeper和客户应用访问第三方ZooKeeper。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件及认证文件，详细操作请参见准备连接HBase集群配置文件。 配置样例代码 以下为“src/main/resources”目录下提供的与认证相关的配置文件。 zoo.cfg # The configuration in
配置替换空值的指定值。 string 是 无 数据处理规则 字段原值为null时，替换成指定的值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“空值转换”算子，如下图： 转换后，将A和B的值输出后的结果如下： 父主题： Loader转换类算子
安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------. 1 root
安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录，默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下： flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------. 1 root
安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache.org/confluence/dis
LakeFormation实例，元数据将存储于关联的数据库或LakeFormation实例中，不会随当前集群的删除而删除，多个MRS集群可共享同一份元数据。 Hive组件可选元数据存储方式功能在MRS 1.9.x及之后版本支持。 父主题： 产品功能
回答 问题原因 使用的krb5.conf、user.keytab文件不是最新的，或者文件与示例代码里填写登录用户不匹配。 使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内，若超过5分钟，请修改客户端环境时间。
SELECT操作调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在beeline/thriftserver模式下使用非spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。
每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消耗磁盘I/O。建议增大此值，例如改为“1000”或更大值。
形化的方式使用Oozie。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。
每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消耗磁盘I/O。建议增大此值，例如改为“1000”或更大值。
supervisor启动worker时使用的jvm选项。需要根据业务中对内存等的使用来进行设置，例如是简单业务处理，建议1G，即“-Xmx1G”；如果有窗口缓存，根据窗口大小计算：每条记录大小*周期*2。 -Xms1G -Xmx1G -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails
若需要在本地Windows调测HBase样例代码，需参考表1放置各样例项目所需的配置文件、认证文件： 表1 放置各样例项目所需的配置文件/认证文件 样例工程位置 需放置的配置/认证文件 hbase-examples/hbase-example（单集群场景） 需将以下文件放置在样例工程的“../src/main/resources/conf”目录下：
BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。
获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”，并上传data
add("DROP TABLE child"); executeSql(url, sqlList); 样例工程中的data文件需要放到HDFS上的home目录下 保证data文件和创建的表的所属的用户和用户组保持一致 拼接JDBC URL。 HA模式下url的host和port必须为“ha-cluster”。
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