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--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir
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源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.
|──scripts/ # 训练需要的启动脚本 # 以下目录结构,用户自己创建 |── training_data #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示
EndpointsRes objects 本地IDE(如PyCharm、VS Code)或SSH客户端,通过SSH远程接入Notebook实例时需要的相关配置。 fail_reason String 实例失败原因。 flavor String 实例规格。 id String 实例ID。
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使用git插件克隆GitHub的开源代码仓库 克隆GitHub的私有仓库 克隆GitHub私有仓库时,会弹出输入个人凭证的对话框,如下图。此时需要输入GitHub中Personal Access Token信息。 查看Personal Access Token步骤如下: 登录Github,打开设置页面。
状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 grants Array of grants objects 授权用户列表。默认为空。需要与“auth_type”参数配合使用,且仅当授权类型为“INTERNAL”时才会生效。 owner String 创建者名称。 auth_type
这种方法主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许模型访问最新的数据,提供更准确、更及时的回答。 提高准确性 在需要精确计算或特定领域知识时,大模型可以通过调用专门的函数来提高回答的准确性,例如调用数学计算函数、翻译服务或专业知识库。 支持模型 支持Qwen2
Models):延续了LoRA的精髓进一步提升了在复杂任务上对大模型进行微调的效率和性能,核心在于其独特的学习率比率(loraplus_lr_ratio)机制,适用于那些需要精确控制模型微调过程的场景,当前该策略仅支持qwen1.5-7B指令监督式微调。 全参训练(Full):这种策略主要对整个模型进行微调。这
g”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚
在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1
为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的专属资源池,单击操作列“开通自动续费”。 批量资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的专属资源池,单击列表左上角的“开通自动续费”。 选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。 图2 开通自动续费
Console界面看不到该镜像,需要主账号给子账号在SWR侧赋予SWR权限,使得子账号可以看到该SWR镜像地址,否则该镜像子账号不可使用。 该镜像不属于该租户(包括主账号和子账号),是其他人共享的public镜像,而这个镜像又被镜像所有者删除,导致不可使用,用户需要联系对应的SWR镜像负责人,确认镜像是否存在。
--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir
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