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11:00:00,在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用,该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费,计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格,您需要将每小时价格除以3600,得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算资源(vCPU)
g”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚
g”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 ECS中构建新镜像(可选) 父主题: 准备工作
Uncorrectable记录。 L3: 错误未被抑制,可能影响后续业务,需要重置卡或重启节点。观测方式:Xid事件中包含95事件。(Remapped的Pending记录只作为提示,当业务空闲时进行卡重置触发重映射即可) L4: 需要换卡,SRAM Uncorrectable>4或者Remapped
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir
--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir
--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir
--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir
drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/t
LoRA的精髓进一步提升了在复杂任务上对大模型进行微调的效率和性能,核心在于其独特的学习率比率(loraplus_lr_ratio)机制,适用于那些需要精确控制模型微调过程的场景,当前该策略仅支持qwen1.5-7B指令监督式微调。 全参训练(Full):这种策略主要对整个模型进行微调。这
”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚
”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚
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EndpointsRes objects 本地IDE(如PyCharm、VS Code)或SSH客户端,通过SSH远程接入Notebook实例时需要的相关配置。 fail_reason String 实例失败原因。 flavor String 实例规格。 id String 实例ID。
模型包文件model.zip中需要用户自己准备模型文件,此处仅是举例示意说明,以一个手写数字识别模型为例。 Model目录下必须要包含推理脚本文件customize_service.py,目的是为开发者提供模型预处理和后处理的逻辑。 图16 推理模型model目录示意图(需要用户自己准备模型文件)