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的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
Boolean 是否导入样本。可选值如下： true：导入样本（默认值） false：不导入样本 import_type 否 String 导入方式。可选值如下： dir：目录导入 manifest：按manifest文件导入 included_labels 否 Array of Label
在弹出的窗口中选择云服务区域，例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”，单击“确定”进入下载详情页。 在“下载详情”页面，填写参数。 下载方式：ModelArts数据集。 目标区域：华北-北京四，目标区域须与上一步中选择的云服务区域保持一致。 数据类型：图片。 数据集输入位置：用
true：导入输入目录下的标注信息（默认值） false：不导入输入目录下的标注信息 否 str、Placeholder import_type 导入方式。可选值如下： dir：目录导入 manifest：按manifest文件导入 否 0：文件类型ImportTypeEnum annotation_format_config
统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github
统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github
odelArts提供了命令方式将用户的自定义指标上报保存到AOM。 约束与限制 ModelArts以10秒/次的频率调用自定义配置中提供的命令或http接口获取指标数据。 自定义配置中提供的命令或http接口返回的指标数据文本不能大于8KB。 命令方式采集自定义指标数据 用于创建
_NUMBER_OF_PROCESSES=1 V2版本修改：可以 file_io._LARGE_FILE_METHOD = 1，将模式设置成V1然后用V1的方式修改规避，也可以直接file_io._LARGE_FILE_TASK_NUM=1。 复制文件夹时可采用： mox.file.copy_parallel(threads=0
model_path self.model = None self.predict = None # 非阻塞方式加载saved_model模型，防止阻塞超时 thread = threading.Thread(target=self.load_model)
模型路径、模型端口、模型名称等参数，原生TFServing镜像可以快速启动提供服务，并支持gRPC和HTTP Restful API的访问方式。 Triton是一个高性能推理服务框架，提供HTTP/gRPC等多种服务协议，支持TensorFlow、TensorRT、PyTorch
参数 说明 调用指南 展示API接口公网地址、模型信息、输入参数、输出参数。您可以通过复制API接口公网地址，调用服务。如果您支持APP认证方式，可以在调用指南查看API接口公网地址和授权管理详情，包括“应用名称”、“AppKey”、“AppSecret”等信息。您也可以在此处对A
set_compile_mode(jit_compile=False) 启动服务 用ifconfig命令获取容器ip（若无效可使用ip addr，或者自行寻找其他方式获取到容器ip）。 首先进入目录。 cd /home/ma-user/ComfyUI 启动服务命令如下。 python main.py --port
同时确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域。 图像分类 图像分类的数据支持两种格式： ModelArts imageNet 1.0：目录方式，只支持单标签 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。 示例如下所示，其中Cat和Dog分别为标签名。
Id，长度为32位小写字母、数字，在主账号/有admin权限场景下生效，值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式，ASC升序，DESC降序，默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段，多个字段使用(“,”)逗号分割。 status
实例归属的用户ID，长度为32位小写字母、数字，在大账号/有admin权限场景下生效，值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式，ASC升序，DESC降序，默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段，多个字段使用(“,”)逗号分割。 status
服务部署相关配置信息 是 ServiceConfig 表4 ServiceConfig 属性 描述 是否必填 数据类型 infer_type 推理方式：取值可为real-time/batch/edge。默认为real-time。 real-time代表在线服务，将模型部署为一个Web Service。
在左侧导航栏选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业页面，单击“创建训练作业”。 填写创建训练作业相关信息。 “创建方式”：选择“自定义算法”。 “启动方式”：选择“预置框架”，下拉框中选择PyTorch，pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18
在左侧导航栏选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业页面，单击“创建训练作业”。 填写创建训练作业相关信息。 “创建方式”：选择“自定义算法”。 “启动方式”：选择“预置框架”，下拉框中选择PyTorch，pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18
排序依据字段，例如sort_by=create_time，则表示以条目的创建时间进行排序。 search_type 否 String 过滤方式。可选值如下： equal表示精确匹配。 contain表示模糊匹配。 具体过滤的字段，由各个接口额外定义参数。例如Workflow支持按
240516142953-ca51f42 从SWR拉取。 获取软件 本教程使用的是Open-clip源码包。 昇腾适配过程通过修改训练脚本方式实现，不涉及其他软件获取。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获
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