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real 结果行估计数。 provariadic oid 参数元素的数据类型。 protransform regproc 此函数的简化调用方式。 proisagg boolean 函数是否为聚集函数。 proiswindow boolean 函数是否为窗口函数。 prosecdef
ait_status、pg_locks进行。其中pgxc_lock_conflicts视图在8.1.x版本后支持，根据集群版本号不同，检测方式不同。 表1 锁冲突 编号 名称 用途 冲突关系 1 AccessShareLock SELECT 8 2 RowShareLock SELECT
定位方法：表示当前"/***/postgres_public_foreign_test_pipe_tw.pipe"管道文件没有程序正在读取导致GDS无法以写的方式打开管道文件。 父主题： 其他操作
常规加锁方式是等待加锁，直到加锁成功，或者等待时间超过lockwait_timeout发生超时失败。 在分区表上进行MERGE PARTITION或CLUSTER PARTITION操作时，进入文件交换阶段需要申请加锁AccessExclusiveLock，加锁方式是尝试性加锁
/input_data/”目录下，数据服务器所在IP为192.168.0.90和192.168.0.91，GDS监听端口为5000，以后台方式运行。 在IP为192.168.0.90的数据服务器上启动GDS。 /opt/bin/dws/gds/gds -d /input_data
mer_t2的OID，再使用此函数查询表customer_t2的定义，可获取创建表customer_t2时的表字段，表的存储方式（行存或列存）及表的分布方式等信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 select
的判断和迁移。 图1 冷热数据管理 GaussDB(DWS)列存数据写入时，数据首先进入热分区进行存储，分区数据较多后，可通过手动或自动的方式，将符合冷数据规则的数据切换至OBS上进行存储。在数据切换至OBS上后，其元数据、Desc表信息以及索引信息仍在本地进行存储，保证了读取的性能。
ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看执行计划及其实际的运行信息，以便更精准地定位问题原因。 执行计划中的常见关键字说明： 表访问方式 Seq Scan/CStore Scan 全表顺序扫描。最基本的扫描算子，用于行/列存表的顺序扫描。 Index Scan/CStore
format报错。 READ ONLY 外表只读。 DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN 显示指定外表为ROUNDROBIN分布方式。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP目前不支持使用。TO
Security策略，在查询优化阶段将满足条件的表达式，按照属性(PERMISSIVE | RESTRICTIVE)类型，通过AND或OR方式拼接，应用到执行计划上。 对表创建了行级访问控制策略后，只有打开该表的行访问控制开关(ALTER TABLE ... ENABLE ROW
是从表达式 'b1.year_mth + 1 > substr('20200822',1 ,6 )' 衍生而来，按照诊断信息把修改SQL语句为如下方式： 1 2 3 4 5 SELECT count(1) FROM t_ddw_f10_op_cust_asset_mon b1 WHERE
real 结果行估计数。 provariadic oid 参数元素的数据类型。 protransform regproc 此函数的简化调用方式。 proisagg boolean 函数是否为聚集函数。 proiswindow boolean 函数是否为窗口函数。 prosecdef
在GaussDB(DWS)控制台的“集群管理”，单击源集群dws-demo01所在行操作列的“登录”按钮。 本实践以8.1.3.x版本为例，8.1.2及以前版本不支持此登录方式，可以使用Data Studio连接集群。 登录成功后，进入SQL编辑器。 复制如下SQL语句到SQL窗口中，单击“执行SQL”，创建测试TPC-H表ORDERS。
行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。 方案建议： 建议降低COUNT频率、使用结果缓存、分区级统计等方式，降低COUNT的I/O消耗。 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外） 违反规范的影响： 在实际不需要查看所有结果的场景，查询超大结果集会浪费大量资源。
executor，生成统计文件，包含执行层使用过的所有已分配内存的上下文信息。 当为executor模式时，将在DN进程的pg_log目录下生成csv格式文件，命名方式为：memory_track_<DN名称>_query_<queryid>.csv。作业执行时，执行器postgres线程和所有stream线程执行的算子信息，都将输入该文件。
是从表达式 'b1.year_mth + 1 > substr('20200822',1 ,6 )' 衍生而来，按照诊断信息把修改SQL语句为如下方式： 1 2 3 4 5 SELECT count(1) FROM t_ddw_f10_op_cust_asset_mon b1 WHERE
并且该角色必须在此类型的模式上有CREATE权限。 （这些限制强制要求修改所有者不能执行任何通过删除和重建该类型无法实现的操作。 不过，系统管理员拥有以任何方式修改任意类型的所有权。） 要增加一个属性或是修改一个属性的类型，也必须有该类型的USAGE权限。 示例 重命名数据类型： 1 ALTER TYPE
行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。 方案建议： 建议降低COUNT频率、使用结果缓存、分区级统计等方式，降低COUNT的I/O消耗。 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外） 违反规范的影响： 在实际不需要查看所有结果的场景，查询超大结果集会浪费大量资源。
executor，生成统计文件，包含执行层使用过的所有已分配内存的上下文信息。 当为executor模式时，将在DN进程的pg_log目录下生成csv格式文件，命名方式为：memory_track_<DN名称>_query_<queryid>.csv。作业执行时，执行器postgres线程和所有stream线程执行的算子信息，都将输入该文件。
”，导出数据文件存放在“/output_data/”目录下，数据服务器所在IP为192.168.0.90，GDS监听端口为5000，以后台方式运行。 1 /opt/bin/dws/gds/bin/gds -d /output_data -p 192.168.0.90:5000 -H
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