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创建模型不同方式的场景介绍 AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试，数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量，如不能统一管理开发流程元数据，可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务（OBS）中的元模型和容
WebSocket协议本身不提供额外的认证方式。不管自定义镜像里面是ws还是wss，经过ModelArts平台出去的WebSocket协议都是wss的。同时wss只支持客户端对服务端的单向认证，不支持服务端对客户端的双向认证。 可以使用ModelArts提供的以下认证方式： token认证 AK/SK
I接口公网地址”截取域名之后的地址部分。 图1 获取URL 使用图形界面的软件、curl命令、Python语言等多种方式访问在线服务。可参考通过Token认证的方式访问在线服务。 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
float().npu() / dim)) 另外的一种修改方式是转换到dobule下进行计算。 图14 转换到dobule下进行计算 修复上述问题后，Cosine值第一次出现偏差的位置为permute算子，在backward阶段作为input引入。 图15 permute算子偏差 由于在ba
因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。 访问在线服务 公网访问在线服务有以下认证方式，API调用请参见认证详情： 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
务过多时，因免费资源有限，需要排队，您的标注任务会长时间处于“标注中”状态，请您耐心等待。或建议您避开高峰期使用。 父主题： 通过智能标注方式标注数据
单独分离操作。 图1 当前账号添加成员 图2 其他账号添加成员 成员添加完成后，团队详情区域中将呈现此成员的信息。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
在标注作业详情页面，单击“全部”、“已标注”或“未标注”页签，然后单击左上角“添加数据”，选择添加数据。 图7 添加数据 在弹出的导入对话框中，选择数据来源和导入方式，选择导入的数据路径和数据标注状态。 图8 添加图片 在导入对话框中，单击“确定”，完成添加数据的操作。 您添加的图片将自动呈现在“全部”
在“我创建的”页面查看此任务。 您还可以重新创建一个团队标注任务，指派给同一团队的不同成员，或者指派给其他标注团队。 团队标注作业的创建方式 从控制台的“数据准备 >数据标注”页面进入，创建标注作业时，打开“启用团队标注”开关，同时指定一个标注团队，或者指定标注管理员。 图1 创建团队标注作业
一个账号最多可添加10个团队。 如果数据集需要启用团队标注功能，当前账号至少拥有一个团队。如果没有，请执行添加团队操作添加。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
在操作列，选择“发送邮件”，可将该标注任务以邮件的方式发送至该标注成员。 修改成员信息： 单击操作列的“修改”，可修改该成员的角色。 删除标注成员： 单击操作列的“删除”可删除该标注成员的所有信息。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色：在每个标签右侧的标签颜色区域下，可在色板中选择颜色，或者直接输入十六进制颜色码进行设置。 父主题： 通过人工标注方式标注数据
在弹出的“自动分组”对话框中，填写参数信息，然后单击“确定”。 “分组数”：填写2~200之间的整数，指将图片分为多少组。 “结果处理方式”：“更新属性到当前样本中”，或者“保存到对象存储服务（OBS）”。 “属性名称”：当选择“更新属性到当前样本中”时，需输入一个属性名称。
在文本中修改标签 您也可以在单击页面下方的“删除当前项标签”按钮，删除选中文本对象中的所有标签。 图15 删除当前项标签 父主题： 通过人工标注方式标注数据
添加标签。 在右侧的“添加标签”区域中，单击“标签”下侧的文本框设置标签。 方式一（已存在标签）：单击“标签”下方的文本框，在快捷键下拉列表中选择快捷键，然后在标签文本输入框中选择已有的标签名称，然后单击“确定”。 方式二（新增标签）：在“标签”下方的文本框中，在快捷键下拉列表中选择快捷
除后，未验收的标注详情将丢失，请谨慎操作。但是数据集中的原始数据以及完成验收的标注数据仍然存储在对应的OBS桶中。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
用可参见表4。 选择标注方式。 在标注页面，上方工具栏提供了常用的表3及表4，系统默认的标注方式为多边形标注。选择多边形标注或极点标注。 标注第一张图片时，一旦选择其中一种，其他所有图片都需要使用此方式进行标注。 图6 工具栏 图7 工具栏 表3 标注方式 图标 使用说明 多边形
常见问题 Q：视频数据集无法显示或者无法播放视频？ A：如果无法显示和播放视频，请检查视频格式类型，目前只支持MP4格式。 父主题： 通过人工标注方式标注数据
/{service_id}/predict/endpoints?type=host_endpoints 方式一：图形界面的软件获取服务的IP和端口号 图6 接口返回示例 方式二：Python语言获取IP和端口号 Python代码如下，下述代码中以下参数需要手动修改： projec
问题复现 一般场景的训练模型都是包括随机种子、数据集Shuffle、网络结构Dropout等操作的，目的是在网络阶段引入一定的随机性使得训练结果更加具有鲁棒性。然而在精度诊断或者对齐阶段，这些随机性会导致训练运行结果每次表现不一致，无法进行和标杆的比对。因此在训练模型复现问题时，
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