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API 说明 public DataStreamSink<T> print() 数据输出以标准输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> printToErr() 数据输出以标准error输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> writeAsText(String
API 说明 public DataStreamSink<T> print() 数据输出以标准输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> printToErr() 数据输出以标准error输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> writeAsText(String
API 说明 public DataStreamSink<T> print() 数据输出以标准输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> printToErr() 数据输出以标准error输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> writeAsText(String
API 说明 public DataStreamSink<T> print() 数据输出以标准输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> printToErr() 数据输出以标准error输出流打印出来。 public DataStreamSink<T> writeAsText(String
根据界面提示，在第一个输入框填写目录的父目录完整路径，需要与当前存在的目录完全匹配。例如“/tmp”。 在第二个输入框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选父目录中所有的文件或子目录，输入“([\s\S]*?)”。例如要筛选命名规则为字母数字组合的文件，如file1可输入“file\d*”。
根据界面提示，在第一个输入框填写HBase表所在的命名空间，需要与当前存在的命名空间完全匹配。例如“default”。 在第二个输入框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选命名空间中所有的表，输入“([\s\S]*?)”。例如要筛选命名规则为字母数字组合的表，如tb1可输入“tb\d*”。
流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。
流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。
流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。
操作系统：根据实际需求选择操作系统，例如选择公共镜像“Huawei Cloud EulerOS”的“Huawei Cloud EulerOS 2.0 标准版 64位(10GiB)”。 网络：“虚拟私有云”与MRS集群保持一致。 安全组：与MRS集群的安全组保持一致。 公网访问：设置“弹性公网
根据界面提示，在第一个输入框填写Hive表所在的数据库，需要与当前存在的数据库完全匹配。例如“defalut”。 在第二个输入框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选数据库中所有的表，输入“([\s\S]*?)”。例如要筛选命名规则为字母数字组合的表，如tb1可输入“tb\d*”。
get_customer_name('John Doe') ) 聚合函数中case when语法改写成filter语法 在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度
2020-01-01 select trunc(date '2020-07-08','MM');-- 2020-07-01 使用下列SQL标准函数时，兼容使用圆括号的方式： current_date current_time current_timestamp localtime
弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。例如，选择一个标准镜像“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit(40GB)”。 其他配置参数详细信息，请参见购买弹性云服务器。
流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。
弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。例如，选择一个标准镜像“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit(40GB)”。 其他配置参数详细信息，请参见购买弹性云服务器。
图进行建模。 MRS服务的SparkSQL兼容部分Hive语法（以Hive-Test-benchmark测试集上的64个SQL语句为准）和标准SQL语法（以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。 Spark的架构和详细原理介绍，请参见：https://archive.apache
解决DataSource表动态分区插入行为要与Hive保持一致的问题。 解决DGC API方式连接Spark SQL查询遇到特殊字符（比如换行），标准的解析会自动换行的问题。 解决Spark任务报错ArrayIndexOutOfBoundsException的问题。 解决API模式提交Spark
将数据与特定的列值进行匹配，直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此，Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示，HBase HIndex为HBase提供了能够根据特定的列值进行索引的能力，使得查询会变得更快。
将数据与特定的列值进行匹配，直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此，Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示，HBase HIndex为HBase提供了能够根据特定的列值进行索引的能力，使得查询会变得更快。
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