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择按照小时费率计费的按需计费模式，也可以选择更经济的预付费实例计费模式。 计费项 图引擎服务对您选择的图规格（边数）、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格（边数） 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需（小时）两种计费模式。
传或导出，存储计费按照OBS的计费规则，详情可参考对象存储服务价格详情。 公网流量 GES支持绑定公网IP，所需费用按照虚拟私有云（VPC）服务的EIP计费规则进行计费；GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 图引擎服务计费详情及样例，请参见产品价格详情。您可以通过图引擎服务提
况。 计费模式 计算规则 付费周期 规格单价 时长 GES产生费用 按需计费 单价×时长 按小时收费 15元/小时 720小时 15元×720 = 10800元 包年/包月 按月收费 7000元/月 1月 7000元×1 = 7000元 综上所述，使用包年包月的方式将为您节省大量
导出，存储计费按照OBS的计费规则，详情可参考对象存储服务价格详情。 公网流量（可选） GES支持绑定公网IP，所需费用按照虚拟私有云（VPC）服务的EIP计费规则进行计费；GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 公网带宽（可选） 按需计费图实例搭配“按带宽计费”的弹性公网IP时，带宽的计费模式同为按需计费。
能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。
一般图数据格式 在导入图数据之前，您需要了解GES中支持的图数据格式。 GES仅支持载入具有标准CSV格式和TXT格式的原始图数据，如果您的原始数据并不符合指定的格式，则需要将数据整理为GES支持的格式。 GES支持的图数据格式包含三部分：点文件、边文件以及元数据。 点文件用于存放点数据。
类型 取值范围 默认值 说明 sources 是 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。 个数不大于100000。 - 起点ID集合。 targets 是 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。
入备份到图中时会备份失败。 图1 导出到OBS 选择完成后，单击“是”进行备份。 备份文件存储到OBS会收取费用，具体可以参考OBS服务收费标准。 任务下发成功后，可以在任务中心查看任务执行情况。 父主题： 备份图和恢复图
负载平衡，提升交通网络、管道等的通过性，进行精细化控制。 该场景能帮助您实现以下功能。 管道压力调节 根据管道实时监控数据，对管道全网进行流量压力分析，为管道阀门控制进行辅助决策，实现精细化调控。 城市路网调控 结合车流信息、路网信息、路口监控信息等，对城市路网进行车流拥堵分析，为信号灯控制进行辅助决策。
是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Mike,Amy"，个数不大于100000。
默认值 sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String source节点的个数不超过10000个。 - targets 是 终点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String target节点的个数不超过10000个。
取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。
取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 List 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 List 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]。
取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。
点的ID要求为size_t类型 String 标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如：“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CSV格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各
空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 OD_pairs 否 String 起点终点节点对， 标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\\n"分隔，例如：“Alice,Nana\\nLily,Amy"。
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
sources（2.2.6） 是 起点ID集合 List 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]。 个数不大于100000。 - targets（2.2.6） 是 终点ID集合 List 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Mike"
取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Mike,Amy"。
是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Alice,Nana"，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如："Mike,Amy"，个数不大于100000。
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