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MRS集群的Task节点如何收费？ 问： Mapreduce服务（MRS）集群的Task节点如何收费？ 答： 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费类
Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数
MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费？ 问： MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费？ 答： 在创建集群时，Task节点只配置了弹性伸缩的取值范围，而没有配置实例数量时，产品报价不会产生收费。如果客户配置了实例数量，产品报价会在浏览器下方即时显示出来。 如果在集群使用时，配置的弹性伸缩
JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。
MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费FAQ
Flink on Hudi作业参数建议 Hudi表作为Source表时建议设置限流 Hudi表作为Source表，防止上限超过流量峰值，导致作业出现异常带来不稳定因素，因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 使用时需添加如下参数： 'read.rate.limit'
要掌握现有集群的详细信息，以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。 数据在平台内各个组件间的流向，比如使
收费站2->收费站4->收费站5， （车牌号1，[收费站2时间，收费站4时间，收费站5时间]） 把通过相同收费站序列的车辆聚合，如下： 收费站3->收费站2->收费站4，[（车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]），（车牌号2，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]），（车牌号3
收费站2->收费站4->收费站5， （车牌号1，[收费站2时间，收费站4时间，收费站5时间]） 把通过相同收费站序列的车辆聚合，如下： 收费站3->收费站2->收费站4，[（车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]），（车牌号2，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]），（车牌号3
2及之后的版本。 操作场景 Flink通过对接ClickHouse的ClickHouseBalancer实例进行读写，有效避免ClickHouse流量分发问题。FlinkSQL与ClickHouse数据类型对应关系如下表所示。 MRS 3.2.0及以后版本，根据安全需求，FlinkSer
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0及以后版本。 防止上限超过流量峰值，导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second.limit' = '1000' #真实的限流流量如下 min( parallelism
如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ 登录Flume客户端安装节点。 进入Flume客户端安装目录，假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，可以执行以下命令。 cd /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1
HBase服务安装MetricController实例时，热点自愈功能自动开启，告警模块按120秒周期检测HBase是否存在因为热点问题被限制请求流量的Region。当检测到HBase存在热点限流Region时，上报该告警。 当热点Region请求不再过热，将解除限流，告警清除。 该告警仅适用于MRS
ClickHouse集群：ClickHouse集群是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。广泛用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 实时分析集群：实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量
Flink WebUI特点 Flink WebUI主要有以下特点： 企业级可视化运维：运维管理界面化、作业监控、作业开发Flink SQL标准化等。 图1 可视化运维 快速建立集群连接：通过集群连接功能配置访问一个集群，需要客户端配置、用户认证密钥文件。 快速建立数据连接：通过数
当FE故障时，无法对外提供服务。因此，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构如图1所示。 基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。
保证HTTP协议通用性的同时，减少大量数据传输中RPC 重复调用。 断点续传：防止数据传输过程中连接异常断开后重传大量数据。 流量管控：支持按地区限制数据传输所占用的网络带宽，避免在跨地域有限带宽场景下因流量独占而影响其他业务的正常使用。 跨域功能使用指导 前提条件： 确保本端和远端集群的数据节点上分别部署至少一个HSFabric实例。
Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题 本文列举目前已发现的Hive SQL与SQL2003标准兼容性问题。 不支持在having中写视图。 举例如下： select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name
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