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目前TICS支持两种隐匿查询方式： 批量隐匿查询：支持SQL语言查询，适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询：适用高性能、实时性要求高的查询场景，应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题： 隐匿查询
为0 特征放缩 连续型 适合连续特征。将特征的取值范围缩放到[min，max]的范围，推荐min=0,max=1 标准化 连续型 将特征的取值标准化为均值=0，标准差=1的高斯分布 异常值处理 连续型 对特征数据进行异常值定义和处理。对连续特征的数值范围定义合理区间，低于或超过该
假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1
隐私保护等级：高级别时，默认启用高安全性的隐私计算的算法保障计算过程的安全，例如秘密分享加密、PSI等，但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时，使用国际标准的对称和非对称加密结合方式，在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私：开启时，使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行结
数据库的数据集默认是“结构化”数据类型。“选择“数据库”以及“数据表”，再配置创建数据的参数，配置完成后单击“确定”。 结构化数据是指具有标准化行、列数据属性的数据，例如sql、csv数据等。 配置结构化数据集时，需要注意以下几点： 选择数据文件：仅本地连接器需要配置。 数据文件
Boolean 差分隐私开关 privacy_protection_type 否 String 隐私保护类别，HIGH.高，STANDARD.标准 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 状态码： 401 表5 响应Body参数 参数
空间名称 partners Long 空间成员数 privacy_protection_type String 隐私保护级别。STANDARD标准，HIGH高 resource_spec_code String 资源规格 type String 参与类型。OWNER所有者，PARTNER参与者
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