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将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
除集群的权限,控制他们对CloudTable资源的使用范围。 如果云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用CloudTable服务的其它功能。 IAM是云提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中的资源进行
资源,轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制,适用于企业用户明细数据即时查询,基于主键的低时延点查,响应时延一般为秒级或毫秒级,方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详细原理介绍,请参见:https://hbase.apache
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
侧做到At-Most-Once语义。如果结合上游系统的At-Least-Once语义,则可以实现导入数据的Exactly-Once语义。 同步和异步 Doris目前的导入方式分为两类,同步和异步。如果是外部程序接入Doris的导入功能,需要判断使用导入方式是哪类再确定接入逻辑。 同步
(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。
单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击“购买集群”,进入“购买集群”页面。 参考下列表格配置集群基本信息。 表1 区域 参数 参数说明 区域 集群的工作区域。 有关区域的详细信息,请参见地区和终端节点。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 关于区域和可用区的描述,请参见区域和可用区。
节点费用:根据所选节点规格和节点数量计算的费用。 存储费用:根据选择的存储规格和容量计算的费用 计费周期 包年/包月CloudTable资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以UTC+8时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的23:59:59。
Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表,将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储,可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 原理介绍
ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。
请确认不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 扩容集群:用户根据实际需要或业务情况,动态的增加计算单元的个数,保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。 产品优势 性能优异:自带高效的列式存储引擎,减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时D
且Connection是线程安全的,因此,多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法,一个客户端程序共享一个单独的Connection,每一个线程获取自己的Admin或Table实例,然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Tab
cloudtable.com</value> </property> 其中:value中的值为ZooKeeper集群的域名。登录表格存储服务管理控制台,在左侧导航树单击集群管理,然后在集群列表中找到所需要的集群,并获取相应的“ZK链接地址”。 父主题: 样例代码说明
出虚拟机的网络访问上。当弹性云服务器加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。不属于该安全组的弹性云服务器,是无法同安全组内的弹性云服务器通信的。 您可以选择使用已有的安全组,或者单击“查看安全组”创建新的安全组。 关于安全组的更多信息,请参见《虚拟私有云用户指南》中的安全组。 数据引擎
5及以上版本。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储,将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力,冷数据降低
单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧的服务列表图标,选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2 选择镜像和磁盘规格 单击下一步:网络配置。 选择VPC和安全组。 图3
功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2:插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3:查询插入的数据。 请参见查询插入数据。
完毕后进入新的计费周期。计费的起点以CloudTable集群创建成功的时间点为准,终点以实例删除时间为准。 云服务器从创建到启动需要一定时长,计费的起点是创建成功的时间点,而非创建时间。您可以在云服务器详情页“基本信息”页签查看这两个时间,创建成功的时间点对应界面上的“启动时间”。
Migration,以下简称CDM),可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用CDM迁移数据到CloudTable的流程如下: 创建CloudTable集群 使用CDM迁移数据到CloudTable
群。 storage_type的类型只能是ULTRAHIGH和COMMON。 400 CloudTable.0111 存储IO类型不满足要求 存储IO类型不满足CloudTable所能满足的存储类型。 store_type只能是UTLTRAHIGH和COMMON类型。 400 CloudTable