包年/包月和按需计费有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式,是一种预付费方式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 按需计费是后付费模式,按实际使用时长计费,这种购买方式比较灵活,可以即开即停。
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GeminiDB Cassandra的包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式,是一种预付费方式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 按需计费是后付费模式,按实际使用时长
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线变更:变更过程中,节点依次滚动变更,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。除此之外,主备和集群实例都包含3个内部管理节点,会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Mongo包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式,是一种预付费方式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 按需计费是后付费模式,按实际使用时长计费,这种
GeminiDB Redis包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式,是一种预付费方式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 按需计费是后付费模式,按实际使用时长计费,这种
GeminiDB Mongo和DDS有什么区别 文档数据库服务DDS全面兼容社区版MongoDB架构和接口,支持副本集和集群架构,最新版本为5.0,同时100%兼容GeminiDB Mongo接口,具备库表级PITR、智能运维等更多丰富特性。 父主题: 产品咨询
GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别? 开源Redis是常规的缓存产品,纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强,是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中,全量数据在存储池中。有以下特点:
可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数据库时,您可以根据需要购买不同可用区的云数据库,单可用
不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下,同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
GeminiDB Influx包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式,是一种预付费方式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 按需计费是后付费模式,按实际使用时长计费,这
不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下,同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
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是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精细,可以精确到某个操作、资源和条件,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限,请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限,如果使用
单线程架构,后续请求都会变慢 采用单线程架构,大Key请求会导致后续所有请求变慢,还容易引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构,能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构,提高并发的同时,也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰,带宽限流问题 容易触发流控,影响业务
内网如何访问GeminiDB Redis 内网可以通过负载均衡(ELB)和直连节点访问实例,有以下区别: 通过负载均衡地址连接实例(推荐):ELB底层是一个高可用集群,提供一个负载均衡地址给用户访问。会定期与后端节点探活,可有效避免后端节点单点故障。 通过节点连接实例:GeminiDB
多级降采样与普通降采样的区别在于,多级降采样可以对不同时间段的数据执行不同的降采样策略,比如过去1周到1月内的数据,按时间线每15分钟聚合一次(忽略具体聚合方式),过去1月的历史数据按时间线每1小时聚合一次。 实际业务中,用户对不同时间段的降采样要求是不一样的,用户可能对近期的数据比较敏感
Redis实例总容量是总内存吗,内存和容量之间是什么联系 购买GeminiDB Redis实例时,如何选择合适的节点规格和节点数量? 购买x GB的GeminiDB Redis的实例,优选主备还是集群? GeminiDB Redis持久化机制是怎样的,会丢数据吗 GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么
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