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业务系统在承载和源端压力相当时的性能表现,并对比收集到的指标,确定是否存在问题。 验证系统的稳定性和可靠性:通过长时间、高负载的测试,验证云上业务系统在各种情况下的稳定性和可靠性,包括系统资源的管理、数据传输、异常处理等。 评估系统的可扩展性:在系统压力逐步增大的过程中,测试云上
过多轮的讨论、平衡和修正,才能最终形成一致的战略方向。 设计云化转型的愿景 首先是设计云化转型的愿景。愿景是组织对未来的期望和蓝图,是全体员工共同努力的方向。在制定愿景时,需要结合组织的使命、价值观以及对行业发展的洞察。愿景应该具有前瞻性、鼓舞性和指导性。例如,一个有力的愿景可以
等,作为非核心业务的数据,如果有微量损失,并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限,可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户的业务使用可体验。建议进行表级的的行数对比,抽样内容对比。
项目管理技能: 具备扎实的项目管理知识和经验,熟悉PMBOK项目管理方法论,能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务,熟悉不同的云部署模型(公有云、私有云、混合云),了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能
务。企业需要规划和实施故障转移策略、备份和恢复机制,以及定期进行灾难恢复演练,以验证应用系统的韧性。 安全性支柱 安全性支柱致力于保护信息、系统和资产的机密性、完整性和可用性。它涵盖了应用安全、数据安全与隐私保护、基础设施安全和安全运营等方面。企业应当建立强大的安全策略,包括使用
行统一的安全运营,包括统一云上资产管理、统一的安全态势管理、统一安全信息和事件管理、统一的安全编排与响应等活动。安全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进行统一的数据安全防护,包括针对所有成员账号的统一数据安全风险识别和统一数据保护(数据水印、数据脱敏)。安全运营账号的DBSS
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
型时一般建议选择主力型号,避免选择老旧、冷门的规格,且尽量选择在主力可用区(如北京四的可用区1和7、上海一的可用区1和4)。 除AI等特殊场景需要使用BMS外,通用算力一般使用ECS即可,几个典型场景的选型建议如下: 表2 典型场景的ECS服务选型 位置 典型应用 选型建议 接入层
根据业务系统的需要创建VPC和子网,部署各种业务系统所需的云资源。 按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。 按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。 公共服务和管理区主要功能 根据公共服务和IT管理系统的需要创建VPC和子网,用于部署公共服务和IT管理系统所需的云资源。公共服务包括AD、
在企业上云过程中,组建一支高效的调研评估团队是至关重要的。该团队将负责开展详尽的调研工作,评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云的收益,确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成,企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。
确定驱动力的优先级 并非所有业务事件都具有相同的紧迫性和重要性,您需要根据企业的业务战略和业务现状,对已识别的驱动力进行优先级排序。例如,对于一家正在进行数字化转型的企业来说,“提升业务敏捷性”和“加速业务创新”的优先级更高。而对于一家面临现金流紧张的企业来说,“按需付费”和“降低成
局性的安全态势感知。 同时,合规要求的提高也给企业带来了新的挑战。国内外的法律法规,如中国的网络安全法、数据安全法和个人信息保护法,欧盟的GDPR,金融行业的PCI-DSS,医疗行业的HIPPA等,对数据隐私和网络安全提出了严格的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。
Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务(Data
到好处的权限,确保他们只能访问与其工作相关的资源和操作。这不仅提高了安全性,还减少了权限滥用的风险。关于IAM策略的详细介绍,请查看这个链接。 在华为云中,身份控制策略主要通过SCP和IAM策略来实现。如果同时设置了SCP和IAM策略,对用户来讲实际有效的权限范围是两者的交集。 网络控制策略
源端数据静止,除了停止应用外,还要考虑批处理任务和消息队列中的消息消费情况等。 应用和定时任务的启停经常有顺序,需梳理应用和批处理任务的启停顺序,避免启动顺序不当造成业务影响。 由于公网DNS的域名解析有缓存功能,所以通常会出现虽然系统已切换到目的端,但是仍然有访问流量转发到源端的场景。所以Runbook
和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
审查和调整访问控制 审查目标平台上的访问控制机制,并根据源端平台的权限设置进行调整。确保访问控制能够限制用户的访问范围,并遵循源端平台的权限规则。 安全审计和监测 设置安全审计和监测机制,确保目标平台上的权限设置得到有效的审计和监测。这可以帮助发现和防止未经授权的访问,并及时采取相应的措施。
数据中心网络(可信网络)访问云资源的请求也会被拒绝,可信身份访问其他企业的对象存储桶(不可信资源)的请求还会被拒绝,只有可信身份通过本地数据中心网络(可信网络)访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界 通过全方位的数据边界提供的保护措施,您可以实现如下数据保护能力:
组建实施团队 在企业上云的实施阶段,组建一支高效且专业的实施团队是确保项目成功的关键。该团队将负责执行上云计划和具体的上云实施工作,保障各项上云任务的顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域的专业人员组成,企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云实施团队,以下为必要的团队成员。
将通过显式的验证,减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态信任模型(非黑即白),变成基于持续风险评估和逐次授权的动态信任模型。零信任不根据网络空间位置决定可信度,其重心在于保护资源,而不是网段。与传统安全理念对比,它将网络防御的重心从静态的、基于网络的