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按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文介绍APM前端监控按需计费的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 欠费影响 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费
通过创建阈值规则创建“资源类型”为SQL的阈值规则。 如果产生告警后，需要查看产生告警具体的SQL语句，需要如下步骤： 从告警详情中查看告警上报的时间、sqlId，以及数据库实例tier。 在APM的SQL分析页面，根据查询到的tier和时间选择查询范围，查询到对应数据库实例当前时间内的SQL语句列表。
之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key是一个类，该类没有重写equals和hashCode方法。因此，导致缓存通过key去获取value时，会根据key的地址来判断该key是否在缓存中存在。而每次传参进来的key地址都不一样，所以从缓存中查找失败，只能从my
您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，应用性能管理的按需计费模式按天进行结算。具
搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。 单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击列表右上的导出列表项，可以导出当前页的列表信息，最大支持导出100条。 客户端接口维度统计 客户端接口维度对调用接口进行监控，监控的指标包括URL、调用次数、平均耗
监控项视图当前支持汇总表格、趋势图、最近数据表格和原始表格几种类型。 汇总表格：记录一段时间之内，针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字或者字符串可以单击查看针对groupby主键的趋势图。 趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情况，趋势图可能会有断点，断点
在拓扑界面右侧，可以展示设置时间内应用的拓扑详情。 展示应用下所有事务Apdex状态分布情况。 统计错误数和时延数排名TOP5的服务。 统计错误数和时延数排名TOP5的事务。 统计响应时间、调用次数和错误次数排名TOP5的SQL语句。 在拓扑图中，单击圆圈选中服务，可以查看该服务的指标数据，包括SLA（Service-Level
Performance Index，是由Apdex联盟开发的用于评估应用性能的工业标准。Apdex标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。 Apdex的原理 Apdex定义了应用响应时间的最优门槛为T（即Apdex阈值，T由性能评估人
实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Alow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予APM FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有APM FullAccess中定义的卸载采集组件权限，您可以创建一条拒绝卸载采集组件的自定义策略，然后同时将APM
调用链相关数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于应用的性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 APM服务针对用户数据上报设置租户级限流，分别对性能指标数据、调用链数据、事务数据、链路追踪指标数据、Profiler数据设置不同的限流阈值。超过阈值则触发限流，停止上报，返回429状态码。
错误摘要 错误信息的摘要。 错误类型 错误的类型。 错误次数 错误的次数。 影响设备数 错误影响设备的数量。 影响版本数 错误影响版本的次数。 首次发生时间 错误首次发生的时间。 最后发生时间 错误最后发生的时间。 单击“错误摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态。 对于“获取用户Token”接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-type”。
计费模式概述 APM探针目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，计费方式默认为按需计费，如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。
题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM
能问题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM调用链
PV最后一次的URL - STRING LAST title PV最后一次的标题 PV最后一次的标题 - STRING LAST pv PV总量 PV总量 - INT SUM UV指标集（UV，UV指标集相关信息。） url UV最后一次的URL UV最后一次的URL - STRING
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说明 卡顿摘要 卡顿信息的摘要。 卡顿类型 卡顿的类型。 卡顿次数 卡顿的次数。 影响设备数 卡顿影响设备数量。 影响版本数 卡顿影响版本数量。 首次发生时间 首次发生卡顿的时间。 最后发生时间 最后发生卡顿的时间。 单击“卡顿摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条
访问密钥”，进入访问密钥页面，获取JavaAgent的APM_AK和APM_SK。详细操作参见访问密钥。 用从访问密钥页面中获取的AK/SK替换复制的JavaAgent命令的APM_AK和APM_SK。 执行git bash命令。在本地电脑D盘agent目录下，将复制的安装JavaAgent命令执行。
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