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ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的块数量,并把丢失的块数量和阈值相比较。丢失的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的HDFS块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。
'binary:<value>')"} 回答 由于HBase的可扩展性,在查询表的时候,默认情况下会匹配被查询列的所有版本的值,即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行(即在某一行中不存在该列),HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行,可使用如下查询语句: scan
执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”,则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址,填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用Ker
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会
IO瓶颈观测手段: 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控,判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志,查看是否有大量的IO Exception Timeout或者SocketTimeout Exception异常。 调优建议:
Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testFilterList方法中。
生成Flume服务端和客户端的配置文件 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后,分别配置Flume服务的服务端和客户端参数,使其可以正常工作。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式,请参考配置Flume加密传输数据采集任务。
rver在启动的时候,会启动一个SparkSQL的应用程序,而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源,也就是说不同的用户之间可以共享数据。ThriftServer启动时还会开启一个侦听器,等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以,在配置Thrift
'binary:<value>')"} 回答 由于HBase的可扩展性,在查询表的时候,默认情况下会匹配被查询列的所有版本的值,即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行(即在某一行中不存在该列),HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行,可使用如下查询语句: scan
保留的上限值(当前默认值为1000个),旧的UI数据才会在内存中被清除。 因此,在将旧的UI数据从内存中清除之前,UI数据会占用大量内存,从而导致执行10T的TPCDS测试套时出现Driver内存不足的现象。 规避措施: 根据业务需要,配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数,即配置“spark
code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口,其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录,因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写、执行权限或具有Hive的group权限。 “/user/hiv
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务(单个表有26T数据)有210000个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段: 通过Manager的监控页面查看
开发和部署HetuEngine UDF 开发和部署HetuEngine Function Plugin 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 开发和部署HetuEngine UDF 父主题: 使用HetuEngine
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
omm 集群的操作用户需要有<path>/hbase.jks目录的“rw”权限,且要求目录已存在。 运行命令后需要再输入4遍相同的<password>,其中3中进行加密的密码与此步骤的密码相同。 将生成的密钥文件分发到集群中所有节点的相同目录下,并为omm用户配置该文件的读写权限。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
保留的上限值(当前默认值为1000个),旧的UI数据才会在内存中被清除。 因此,在将旧的UI数据从内存中清除之前,UI数据会占用大量内存,从而导致执行10T的TPCDS测试套时出现Driver内存不足的现象。 规避措施: 根据业务需要,配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数,即配置“spark
8版本。支持IBM JDK和Oracle JDK。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclips
生成Flume服务端和客户端的配置文件 操作场景 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后,分别配置Flume服务的服务端和客户端参数,使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
修改“kafka-logs”目录下的“recovery-point-offset-checkpoint”和“replication-offset-checkpoint”文件(两个文件做同样的修改)。 减少文件中第二行的数字(如果移出多个目录,则减少的数字为移出的目录个数)。 删除待移出的Partition所在的行(行结构为“Topic名称