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如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业? CDM提供了Rest API,可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例,介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
sql,则多半是队列资源限制,打开yarn,搜索租户的队列,查看Spark2x-JDBCServer2x的yarn任务,此时可能会搜索不到yarn任务,或者State为ACCEPTED,这两种情况都是资源不足起不了yarn任务的现象。打开yarn的schedule,查看队列资源,关注以下几个参数:
作业从旧集群导出,再导入到新的集群失败怎么解决? 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本,新集群是2.8.6.1版本,导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的,通过查看老集群导出的作业json文件,包含throttlingConfig.con
CDM作业可以将源表中的字段注释迁移到目标端表吗? 问题描述 CDM作业可以将源表中的字段注释迁移到目标端表吗? 解决方案 不同版本支持的情况不一样。 具体如下: 2.8.6.1版本支持,2.9.1版本不支持,2.9.2.1版本支持。 父主题: 功能类
表,或者表在metastore中存在,但是表目录不存在,根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值,写入hoodie会失败。 查看作业配置,查看表属性中hoodie.datasource.write
其中CDM相关操作,与CDM迁移近一个月的数据相同,都是使用二进制直接传输文件目录,2个集群并发执行作业。 注意事项 当迁移动作影响到客户的HDFS集群时,需要手动停止作业。 如果作业出现大批量的失败: 先检查DES盒子是否被写满。如果写满,需要清除最近写入的目录,保证后面写入的数据都是完整的。 再检查网络是否连通。
包,可以跳过这部分内容。 如果您需要再创建新的CDM集群,请参考购买批量数据迁移增量包章节,完成购买数据集成增量包的操作。 集群规格选择“cdm.xlarge”。 集群所属的VPC与MRS所属的VPC一致,同时也要与云专线连通的VPC的一致。 其它参数可以自定义,或者保持默认。 创建CDH
创建了Hive到DWS类型的连接,进行CDM传输任务失败时如何处理? 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接,进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据,然后再做迁移,可大大降低任务失败的概率。 父主题: 故障处理类
默认情况:取主键字段,如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8,程序选择IsDef作为分区字段,但是IsDef的类型是bit,不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可,参数:"throttlingConfig
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题? 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入,但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数,即可避免此类问题。 父主题: 故障处理类
必须将CDM的VPC与DWS配置一致,且推荐在同一个内网和安全组,如果不同,还需要配置允许两个安全组之间的数据访问。 端口映射不仅可以用于迁移内网数据库的数据,还可以迁移例如SFTP服务器上的数据。 Linux机器也可以通过IPTABLE实现端口映射。 内网中的FTP通过端口映
配置开启脏数据,重跑作业后作业依旧失败,但是有3条数据已迁移到目标表。 通过对比迁移失败的数据记录和成功的距离,怀疑是类型为boolean的字段导致的。 解决方案 将目标端boolean类型字段修改成string 后作业跑成功,因为客户源端boolean类型的字段有空值,从而导致迁移失败。 2.8.6版本CDM集
如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 解决方案 CDM服务暂不支持该操作,建议通过手动导出MySQL的数据文件,然后在服务器上开启SFTP服务,然后新建CD
not equal to the table schema”。 原因分析 从metastore中删了表,但是文件没有清空,表的目录文件存在导致的,可能建的是外表。 解决方案 将表目录清空,再重新执行作业。 父主题: 故障处理类
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败怎么解决? 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
Hudi目的端的作业执行卡Running,数据写入行数一直显示为0如何处理? 问题描述 打开日志,最后一行日志如下所示,则说明此时集群并发资源消耗殆尽,或者集群内存使用达到阈值,新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
Hudi目的端的作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? 问题描述 CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark
Hudi目的端的作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理? 问题描述 作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错,或者terminate by xxx之类的报错。
在创建表/文件迁移作业时,CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量: 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义,
在创建表/文件迁移作业时,CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量: 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义,