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云服务器具备高可靠性和强大的动态迁移能力。当弹性云服务器所在的硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机,保障业务受到的影响最小,该过程会导致云服务器重启。详见“物理机故障时,弹性云服务器是否会自动恢复”。 当检测到弹性云服务所在的硬件出现亚健康时,系统会自动化将
足系统的性能要求。 计算资源:根据预测的需求,计算所需的CPU、GPU、内存等计算资源,并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源:根据预测的需求,计算所需的存储空间,例如需要存储大量的数据,可能需要选择分布式存储系统。 网络带宽:根据预测的需求,计算所需的网络带宽,例如需要进行大
重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障,客户端进行一定的重试,可取得较好的效果;对于流量过载等原因导致的故障,重试可能会导致情况进一步恶化,因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时,建议: 增加指数回退和抖动方法,以避免对服务端造成流量压力;
自动化资产盘点:使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源,包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据:使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述,以便更好地组织和管理资源清单。通过标签可以快速识别和过滤资源,有助于监控和安全审计。 相关云服务和工具 解决方案工作台
关键策略 云上网络规划设计应满足以下原则: 针对每个Region,根据业务需要规划不同的VPC,每个VPC使用独立的地址空间;并需要预留IP地址空间用于新建VPC。 针对每个VPC中,需要根据业务需要规划子网和IP地址空间;并需要预留IP地址空间用于新建子网。 针对每个子网,需要预留IP地址空间用于网络扩容。
可用度及SLO 可用性目标用于衡量应用系统的运行时间和停机时间,其表现形式为应用系统正常运行的时间占总时间(通常是一个月或一年)的百分比(如99.9%),即: 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示,如“三个9”表示“99
用能力,要实现较高的可用性,仍需要构建针对各种偶发故障下的恢复能力,如: 由于硬件故障导致的高可用切换或跨AZ切换过程中,导致瞬时链接中断,需要应用系统具备链接中断重试的功能。 由于外部流量突发导致业务过载,需要应用系统具备流量控制的能力。 部分强依赖于硬件的负载,如依赖本地硬盘
内部知识管理类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,可以承受较长的恢复时间和恢复点,其可用性目标通常要求达到99.9%,即每年中断时间可以为8.76小时。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间,假定分别中断时间如下: 故障中断:假定每年故障中断4次
配合弹性负载均衡ELB服务,可以对弹性伸缩组创建的弹性云服务器进行负载均衡。 健康检查 健康检查会将异常的实例从伸缩组中移除,伸缩组会重新创建新的实例以维持伸缩组的期望实例数和当前实例数保持一致,伸缩组的健康检查方式主要包括以下两种。 云服务器健康检查:是指对云服务器的运行状态进行检查,如关机、删除
据库行为,形成细粒度的审计报告,对风险行为和攻击行为进行实时告警,对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 启用数据库安全审计告警。通过设置告警通知,当数据库发生设置的告警事件时,用户可以收到 DBSS 发送的告警通知,及时了解数据库的安全风险。 使用云堡垒
用户个人数据转移给第三方前须经过用户同意,符合合法性原则。 转移的目的和范围不能超出收集时所声明的目的和范围。 必须保证个人数据的准确性、完整性和最新状态,保证在任何阶段和环节不能随意篡改、删除、滥用个人数据。 输出者必须获得接收者的明确承诺,保证个人数据的完整性、准确性和安全性,防止滥用及不正当披露。 高影
/S2/S3/S4/S5。 实施持续的监控,包括云环境的日志、网络流量和异常行为。当检测到潜在事件时,进行初步分析以确定事件的性质和严重性。 实施快速安全响应动作,隔离受影响的系统或账户、断开网络连接、停止服务、清除恶意文件、修复漏洞、替换受损系统并加固系统,确认所有威胁已经被完全清除,避免再次发生。
Management,简称AOM)是云上应用的一站式立体化运维管理平台,融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源,提供应用资源统一管理、一站式可观测性分析和自动化运维方案,帮助用户及时发现故障,全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况,提升企业海量运维的自动化能力和效率。 父主题:
康更多是个相对概念,相对历史表现的统计,或相对系统整体。因此针对亚健康的检测和判断有所不同。当处于亚健康状态时,系统也需要及时进行隔离或恢复处理,避免对业务造成影响。 风险等级 高 关键策略 亚健康检测通常用于根据亚健康症状来预测系统故障,典型的例子是内存泄漏,内存泄漏往往不会立刻导致系统失效,系统首先会因为Swap
进行应用的自动部署与回滚。每1~2个月更新一次软件。 应急恢复处理 制定应急处理机制,指定应急恢复人员,以便在突发事件后能快速决策和恢复;并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案,以便在出现问题后可以及时恢复。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括:
RTO与RPO 灾难场景通常采用RTO和RPO目标定义: 恢复时间目标RTO:指灾难发生后应用不可用的最长时间。RTO决定了应用容灾整体架构,是采用数据备份,还是冷备、温备、热备。 恢复点目标RPO:指灾难发生后应用数据丢失的最大时间。RPO决定了数据备份频率或复制方式,是在线备
业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求,将应用的数据和资源部署在多个位置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署:对于可用性要求高的应用系统,需要考虑多Region部署,避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。
RES14-04 提供runbook进行标准化变更 runbook是指运行手册,是用来实现变更的详细操作过程。 变更前需提供标准化runbook用于变更和回退,变更过程中严格按照runbook执行,在变更失败时根据runbook进行回退。 风险等级 高 关键策略 runbook需
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造,主要是应用容器化和微服务化的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等
SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收