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两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要
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推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
鼠标移动至目标集群所在区域,单击“操作 > 绑定”。 在弹出的确认对话框中,单击“确定”完成资源绑定。 解绑资源 当用户需要释放资源或是更换资源绑定,则需要对已经绑定的资源进行解绑。具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏单击进入“资源中心”页面,执行如下操作绑定或解
热门推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点类场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景
没有工作空间({0})的操作权限 请添加该工作空间的操作权限。 401 RES.3405 Basic Error 默认工作空间不支持此操作 请切换其它工作空间。 401 RES.3408 Basic Error 权限不足 请申请相应权限。 401 RES.5001 Basic Error
什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题
什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客
概述 欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等
基本概念 推荐系统 推荐系统,是全力提供媒资、短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推
避免物品重复推荐(曝光过滤) 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备
正反馈行为类型的样本将被转换为排序数据中的正样本。取值必须来自行为表中”actionType”字段的值。示例: [click,collect,purchase,share] 负反馈行为类型 (negative_behaviors) 是 List[String] 负反馈行为类型的样本将被转换为排序数
异常数据记录日志路径。路径填写到文件夹。 advanced_search 否 Map<String, List<String>> 自定义搜索条件。 会将key强制转换成value中的值进行检索。 candidate 否 JSON 详情请参见表14。 tag_reduce_rate 否 Double 兴趣
过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英
过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。过滤规则说明请参见图1。 图1 过滤规则 创建过滤规则 在“创建过滤规则”页面,用户可以对目标数据选择不同策略进行离线计算,得到合适的候选集。 创建过滤规则操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“过滤规则”页签,单击该
提交效果评估任务 功能介绍 该接口用于提交推荐效果评估任务。 URI POST /v1/{project_id}/evaluate 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。