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创建关闭实例转储节点的订单 功能介绍 创建关闭实例转储节点的订单。 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用关闭Smart Connect（按需实例）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/kafka/instan
登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ 问题现象：正常登录Kafka Manager页面，但是页面无法显示节点信息，如下所示： 问题原因：这是Kafka开源问题，需要联系客服，重启Kafka Manager。 父主题： Kafka Manager问题
息，请参考购买终端节点。 图5 终端节点参数设置 单击“立即购买”，进入规格确认页面。 确认无误后，提交请求。 购买成功后，返回终端节点页面，查看终端节点状态是否为“已接受”，“已接受”表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 图6 查看终端节点状态 单击终端节点ID，在“基本信息”页签，查看并记录节点IP。
连接Kafka网络要求 客户端可以通过公网连接Kafka实例，也可以通过内网连接Kafka实例。使用内网连接时，注意以下几点： 如果客户端和Kafka实例部署在同一个VPC内，网络默认互通。 如果客户端和Kafka实例部署在不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，客户端和Kafka
100MB/s的带宽不支持开启公网访问的原因为底层ECS资源规格的限制，此种情况下，通过扩容Kafka实例的带宽无法解决此问题，因为扩容带宽是通过扩容节点实现的，扩容的节点规格和扩容前的节点相同，此时底层ECS资源规格依然不支持开启公网访问。 建议您通过重新购买大于100MB/s带宽的实例解决此问题。 父主题：
配置Kafka网络连接 连接Kafka网络要求 配置Kafka实例的公网访问 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 使用DNAT实现公网访问Kafka 父主题： 连接实例
Kafka实例支持跨VPC访问，您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。具体步骤请参考
生乱序，请谨慎评估业务影响，建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中，节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户
每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点，Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置，如果Zookeeper集群出现问题，Kafka实例将无法正常运行。至少2个Zookeeper节点正常运行，才能保证Zookeeper集群正常运行。 假设选择2个可用区，可用区1有1个Zookeeper节点，可用区2
间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施：
在实例列表页面，查看变更是否成功？ 实例状态从“变更中”变为“运行中”时，表示变更成功，在“规格”中查看扩容后的带宽大小。 图3 查看扩容后的带宽 实例状态从“变更中”变为“变更失败”时，表示变更失败，把鼠标放在“变更失败”上，显示变更失败的原因。 实例状态为“变更失败”时，无法对实
单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 在“连接信息”区域，获取并记录“内网连接地址”的IPv6地址。在“网络”中，获取并记录虚拟私有云和子网。 图3 实例详情页 在管理控制台左上角单击，选择“网络 > 弹性公网IP EIP”，进入“弹性公网IP”页面。 在左侧导航栏单击“共享带宽”，进入“共享带宽”页面。
Connect（按需实例） 功能介绍 开启Smart Connect，提交创建Smart Connect节点任务。 当前通过调用API，只支持按需实例创建Smart Connect节点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/insta
在“基本信息”页面的“连接信息”区域，获取并记录Kafka实例的内网连接地址。在“网络”区域，获取并记录Kafka实例所在的虚拟私有云和子网。 图1 Kafka实例信息 步骤二：购买公网NAT网关 在管理控制台左上角单击，选择“网络 > NAT网关”，进入“公网NAT网关”页面。 单击“购买公网N
升级过程中会逐个节点升级，单个节点的升级包括两部分：升级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时=每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程
ms”大于1s，且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副本自动故障切换，并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步，保持数据一致性。 创建多副本的Topic 数据持久化 业务系统日常
trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建Kafka实例的请求消息： { "name": "kafka-demo"
区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。
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