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不建议直接抢锁处于他人锁定状态的脚本/作业，这会导致他人的修改丢失。如果您有修改需求，请先联系锁定人将脚本/作业解锁，然后再抢锁。 图1 锁定状态转换图 前提条件 已完成作业开发任务。 解锁作业 “提交”会将当前开发态的最新作业保存并提交为版本，并覆盖之前的作业版本。为了便于后续其他开发
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. is_partition
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. is_partition
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. is_partition
transType 否 Boolean true：源端数据库中的Short、Int、Long、Float、Double、Decimal类型列的数据，会转换为Byte[]数组（二进制）写入HBase，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，就依然当字符串写入。 该功能
对象存储服务 OBS”，进入OBS控制台。 单击“创建桶”，然后根据页面提示配置参数，创建一个名称为“fast-demo”的OBS桶。 为保证网络互通，OBS桶区域请选择和DataArts Studio实例相同的区域。如果需要选择企业项目，也请选择与DataArts Studio实例相同的企业项目。
如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图5 云搜索服务的字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能：
是 填写列名，列名不能重复。 数据分类 是 选择数据类型的类别： 数值类型 货币类型 布尔类型 二进制类型 字符类型 时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型，具体说明请参见《数据仓库服务开发指南》的数据类型。
责任人。 parent_id String 父目录ID，没有则为根目录，ID字符串。 swap_order_id String 同层排序，目标节点的ID，ID字符串。 id String 主题ID，ID字符串。 qualified_id String 认证ID，自动生成。 from_public
如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图7 云搜索服务的字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能：
责任人。 parent_id String 父目录ID，没有则为根目录，ID字符串。 swap_order_id String 同层排序，目标节点的ID，ID字符串。 id String 主题ID，ID字符串。 qualified_id String 认证ID，自动生成。 from_public
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. compression
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. quality_id
执行Python脚本报错：Agent need to be updated？ 问题原因 创建的主机连接的CDM集群版本可能有点低。 解决方案 创建的主机连接需要使用2.8.6版本及以上的CDM集群。 父主题： 数据开发
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
合理配置基线承诺时间和预警余量 本章节介绍如何合理的配置基线承诺时间和预警余量。 基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警，保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用，任务承诺在该时间点前完成。如
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. is_partition
枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. compression
查询目的表和字段(待下线)。 21600 240 导出模型中表的DDL语句 根据模型ID导出指定表的DDL语句。 10 4 转换逻辑模型为物理模型 转换逻辑模型为物理模型，转换成功则显示转换后的目标模型信息。 10800 120 获取操作结果 获取批量操作的结果，如逻辑模型转物理模型和逆向数据库操作。
造成数据丢失。 否 匹配数据类型 是：源端数据库中的Short、Int、Long、Float、Double、Decimal类型列的数据，会转换为Byte[]数组（二进制）写入HBase，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，则依然当字符串写入。 该功能
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