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Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片或视频。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：
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服务时，选择了其他区域，在执行步骤3、步骤4时请将配置文件中的所有“cn-north-4”字段替换为实际区域，服务部署的区域具体请参见终端节点。 步骤3：Token认证鉴权 Token是用户的访问令牌，承载了用户的身份、权限等信息，用户调用API接口时，需要使用Token进行鉴权。
nocatalog为非必填，如果设置该参数，返回的响应体中将不显示catalog信息。任何非空字符串都将解释为true，并使该字段生效。 Body 通过切换输入方式可以选择表单填写或文本输入请求体。 表单填写：通过表单填写完成请求体，无需了解JSON语法，参考示例填写参数值。 文本输入：通过文
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression
传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务在不同区域时，对应Endpoint不同，可以从终端节点中获取。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 resource-path
orth-4）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问FRS时，需要先切换至授权区域。 如表1所示，包括了FRS的所有系统角色。 表1 FRS系统策略 策略名称 描述 策略类型 依赖关系 FRS FullAccess
如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
人脸库资源错误 （错误码区间：301～400） 400 FRS.0301 无法创建已经存在的人脸库。 请检查输入的人脸库名称，创建的人脸库已存在，请更换人脸库名称后重新创建。 400 FRS.0302 人脸库不存在。 请检查输入的人脸库是否存在。 400 FRS.0304 未检测到人脸，无法搜索。
底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 父主题： 产品咨询类
value_of("cn-north-4")) \ .build() return client 服务部署区域请参见终端节点。 发送请求并查看响应 # 以调用人脸检测 DetectFaceByBase64 接口为例 request = DetectFaceByBase64Request()
该报错表示您当前请求数太多，超过流控限制。 解决方法 建议控制请求策略或者进行重试。 增加QPS配额。 请参考人脸识别价格详情，按照您的需求增加QPS配额。 变更QPS规格。 登录人脸识别管理控制台。 在左侧导航栏中选择“云上服务管理”。 单击“购买QPS套餐”对于支持QPS方式调用的接口，调整QPS套餐。
前端抓拍条件很差。 前端抓拍到的人脸姿态跟底库照片的姿态相差较多，或者底库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。
Landmark 功能介绍 人脸关键点结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 nose_contour List [Point] 鼻子轮廓，Point为轮廓坐标值。 mouth_contour List [Point] 嘴巴轮廓，Point为轮廓坐标值。 eyebrow_contour
filter语法 数值类型 数值类型的范围查询，[]包含两端点值，{}不包含两端点值。 rowkey:[1 TO *] 大于等于1 rowkey:[* TO 1] 小于等于1 rowkey:[1 TO 10] 1到10 Request Body示例： {
WithCredential(auth). Build()) return client } 服务部署区域请参见终端节点。 发送请求并查看下响应 request := &model.DetectFaceByBase64Request{} request.Body
PS配额。 生效规则： 套餐包购买后大约5分钟内生效。 调用人脸识别API需在QPS套餐包生效期内调用。 已购买QPS套餐包支持退订，支持变更QPS配额。 QPS套餐和具体的项目ID绑定，购买的套餐只能在绑定的项目使用，不能在非绑定项目使用。 计费规则： QPS套餐包有效期支持按
BoundingBox 功能介绍 人脸在图像中的位置，坐标系的原点（0,0）在左上角。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 top_left_x Integer 矩形框左上角横坐标。 top_left_y Integer 矩形框左上角纵坐标。 width Integer
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 quality FaceQuality object 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 hair String 发型：
概述 欢迎使用人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别
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