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解决Hudi的bucket(col,N)函数不支持timestamp字段类型，建表后插入数据，数据转换错误的问题 解决Hudi的identity(col)函数不支持date字段类型，转换出来的隐式分区显示default的问题 解决Hudi的truncate(col, W)函数，W在建表时可以为负数的问题
视图联表查询时，需要同时给两者授予select权限。 不支持GaussDB和HetuEngine数据源列脱敏。 HetuEngine服务在切换权限控制类型时，需要重启整个HetuEngine服务，包括HSConsole页面上正在运行的HetuEngine计算实例。 HetuEngine基于Ranger权限管控
hadoop 0 2016-04-22 16:10 /user 创建请求上传命令，获取集群分配的可写入DataNode节点地址的信息Location。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl -i -X PUT --negotiate
hadoop 0 2016-04-22 16:10 /user 创建请求上传命令，获取集群分配的可写入DataNode节点地址的信息Location。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl -i -X PUT --negotiate
doopDomain，可根据需要进行变更。 [2]此处hadoop1Domain为保存另一个集群配置文件的目录名称，该目录相对路径为hbase-example/src/main/resources/hadoop1Domain，可根据需要进行变更。 [3]依次初始化conf对象。 [4]进行登录认证。
testdata>：在请求中可能无法识别“&”符号，需对其进行转义。 <python -m json.tool>（可选）: 把响应的请求转换为json格式。 [ { "aggregateTags": [], "dps": {
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取hudi分区列值，将其转换成hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
test_db.carbon CHANGE a1 a1 DECIMAL(18,2); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，将显示被修改列变更后的数据类型。 父主题： DDL
authorization hbase.zookeeper.property.clientPort hbase.zookeeper.quorum（域名需要转换为IP） hbase.regionserver.kerberos.principal hbase.master.kerberos.principal
authorization hbase.zookeeper.property.clientPort hbase.zookeeper.quorum（域名需要转换为IP） hbase.regionserver.kerberos.principal hbase.master.kerberos.principal
“客户端安装目录/JDBC”目录，用来调测JDBC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd 客户端安装目录/JDBC 或：cd 客户端安装目录/JDBCTransaction
将“conf”目录中的“flink.keystore”和“flink.truststore”文件分别放置在Flink客户端以及Yarn各个节点的该绝对路径上。 父主题： Flink用户权限管理
test_db.carbon CHANGE a1 a1 DECIMAL(18,2); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，将显示被修改列变更后的数据类型。 父主题： CarbonData语法参考
MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表，输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。Map
默认值 spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions 是否启用Metastore分区管理（包括数据源表和转换的Hive表）。 true：启用Metastore分区管理，即数据源表存储分区在Hive中，并在查询语句中使用Metastore修剪分区。
默认值 spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions 是否启用Metastore分区管理（包括数据源表和转换的Hive表）。 true：启用Metastore分区管理，即数据源表存储分区在Hive中，并在查询语句中使用Metastore修剪分区。
确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时，值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型，当一个操作数不符合公共超类型时，这可能会导致“值超出范围”错误。例如：decimal(38
OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点：
可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“主机名”字段和“磁盘名”字段的值，获取该告警上报的故障磁盘信息。 更换故障硬盘。 检查告警是否清除。 是，操作结束。
主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束：
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