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项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选
bs/{job_id}/savepoint 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String Flink作业的作业ID。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数
Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题说明 Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
是 String Flink作业的作业ID。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 Long Flink作业的ID。 savepoint_path
选成了DLI的“通用队列”,应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台,选择“队列管理”,在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。 是,执行3。 否,执行2购买“SQL队列”类型的队列。 选择“资源管理 > 弹性资源池”,选择已购买的弹性资源池,单
ink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定 类名:输入类名并确定类参数列表(参数间用空格分隔)。 其他依赖文件:自定义的依赖文件。选择2和4导入的jks和properties文件。 Flink版本:1
适用于当用户切换区域、项目或用户时,需要创建相同的作业,而作业比较多的情况。此时,不需要重新创建作业,只需要将原有的作业导出,再在新的区域、项目或者使用新的用户登录后,导入作业即可。 如果需要导入自建的作业,建议使用创建作业的功能。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业,创建Flink
数指定真正需要编码的数据,格式为${field_name},表示直接将该流字段的内容作为一个完整的记录进行编码。 注意事项 当配置项支持参数化时,表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时,如果一条记录的car_brand
数指定真正需要编码的数据,格式为${field_name},表示直接将该流字段的内容作为一个完整的记录进行编码。 注意事项 当配置项支持参数化时,表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时,如果一条记录的car_brand
源表:源表是Flink作业的数据输入表,例如Kafka等实时流数据输入。 维表:数据源表的辅助表,用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中,因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。
db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包含所有的字段,但是可以不包含对应的值,系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。
USING:指定所存储格式。 OPTIONS:导出时的属性列表,为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。
有两种方式可查看导入的数据。 目前预览只显示导入的前十条数据。 在“数据管理”>“库表管理”页面,单击数据库名,在表管理界面对应表的“操作”栏选择“更多”中的“表属性”,在弹框的“预览”页签中,可查看导入的数据 在“SQL编辑器”的“数据库”页签中,单击数据库名称,进入对应的表列表,鼠标
读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
DLI SQL failed. Please contact DLI service. [ERROR] Error message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列,主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时,容易发生流控,从而导致作业提交失败。
Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口,使用了新的自定义函数类型推断机制,因此原先1.10
该示例是从kafka的一个topic中读取数据,并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性
创建source流从表格存储服务CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒
Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口,使用了新的自定义函数类型推断机制,因此原先1.10